Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

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Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Chemistry, Analytical Testing, Chemistry, Data Analysis, Laboratory Testing, Vibrations, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Structural Analysis, Laboratory Research, Verification And Validation, Data Flow Diagrams (DFDs), Laboratory Techniques, Problem Solving, Pivot Tables And Charts, Quality Control, Data Collection, Physics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Elektrische Energiesysteme, Technische Berechnungen, Nachhaltige Technologien, Energie und Versorgungsunternehmen, Sicherheitsstandards, Baugesetze, Grundlegende elektrische Systeme, Schätzung der Kosten, Halbleiter, Elektrische Systeme, Technischer Standard, Finanzielle Modellierung, Elektronische Komponenten, Elektrische Leistung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Data Analysis, Business Intelligence, Star Schema, Data Transformation, Snowflake Schema, Data Visualization Software, Data Integration, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Business Reporting, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaftliche Methoden, Wissenschaft und Forschung, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Analytische Chemie, Naturwissenschaft, Systeme der Messung, Laborforschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Physik, Technische Berechnungen, Maschinenwesen, Chemie, Mechanik, Naturwissenschaft, Mathematische Software, Differentialgleichungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Semiconductors, Electrical Engineering, Electronics, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronic Components, Engineering Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Technischer Entwurf, Entwurfssoftware, Digitales Design, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Verifizierung und Validierung, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektrotechnik und Computertechnik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektronik-Technik, Simulation und Simulationssoftware, Software-Entwicklungstools, Schematische Diagramme, Elektronische Systeme, Mikroarchitektur, Hardware-Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Development, Databases, Debugging, Maintainability, Procedure Development
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction, Architecture and Construction, Plumbing, General Construction and Construction Labor, Civil Engineering, Land Development, Grading (Landscape), Materials science, Land Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Drehmoment (Physik), Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Mechanik, Naturwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenanalyse, Medizinische Bildgebung, Experimentieren, Statistik, Neurologie, Diagnostische Radiologie, Erweiterte Analytik, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Radiologie, Forschungsdesign, R (Software), Statistische Analyse, Anatomie, Bildqualität, Bildanalyse, Magnetresonanztomographie, Korrelationsanalyse, Laborforschung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate