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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Tensorflow, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 3.8 (681) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Web-Frameworks, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Django (Web-Framework), Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz, Web-Anwendungen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Personalisierung

    ★ 3.6 (54) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.6 (311) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Systemverwaltung, Aktives Verzeichnis, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Cloud Computing, Cloud-Management, Server-Verwaltung, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Netzinfrastruktur, Server, System-Konfiguration, Verwaltung des Betriebssystems, IT-Infrastruktur, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Cloud-Dienste

    ★ 4.8 (26.453) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Hybrid Cloud Architect

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Computing, Cloud Engineering, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology

    ★ 4.6 (7793) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Lösungsarchitekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenarchitektur, Datenvisualisierung, Amazon CloudWatch, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon DynamoDB, Architektur des Cloud Computing, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Cloud-Management, Cloud-Technik, Daten-Seen, Amazon Elastic Compute Cloud, Ereignisgesteuerte Programmierung, Architektur der Lösung, Amazon Web Services, Amazon S3, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Skalierbarkeit

    ★ 4.8 (7064) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Pennsylvania

    Geschäfts- und Finanzmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Präsentationen, Präsentation der Daten, Cashflow-Prognosen, Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Modellierung, Quantitative Forschung, Finanzielle Vorausschau, Mathematische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Risikomodellierung

    ★ 4.5 (11.452) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering for Law

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Legal Technology, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Expense Reports, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI

    ★ 4.8 (8495) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Grundlagen der Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Software, Mathematische Software, Software zur Datenanalyse, Statistische Methoden, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Deskriptive Statistik, Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Abweichungsanalyse

    ★ 4.7 (313) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    ★ 4.7 (11.771) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Cloud-Technologie-Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenverwaltung, Teamarbeit, Problemlösung, Amazon DynamoDB, Infrastruktur als Code (IaC), Architektur des Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Datenmanagement, Schnelles Engineering, Software Architektur, Professionelle Netzwerkarbeit, Cloud-Management, Auszug, Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS CloudFormation, IT-Automatisierung, CI/CD, Modellierung großer Sprachen, Software-Architektur, Amazon Web Services, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.8 (7040) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    ★ 4.8 (9640) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen: University of California San Diego
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen: Google
  • IBM Hybrid Cloud Architect: IBM
  • AWS Cloud-Lösungsarchitekt: Amazon Web Services
  • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
  • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Versuchsplanung: Arizona State University
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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