Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, KI-Workflows, Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Fehlersuche, OpenAI API, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Unstrukturierte Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Matplotlib, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Modellevaluation, Text Mining, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export, Python Programming, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, ChatGPT, Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Software-Dokumentation, Generative KI, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lösung Design, Tabellenverarbeitungssoftware, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Analyse, Business Metriken, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Systementwurf und Implementierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Root Cause Analysis, Lean Six Sigma, Lean Methodologies, Correlation Analysis, Process Improvement, Process Analysis, Regression Analysis, Statistical Process Controls, Continuous Improvement Process, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Process Optimization, Quality Improvement, Risk Management, Quality Management, Statistical Analysis, Quality Control, Process Capability
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, AWS SageMaker, Datensicherheit, Einbettungen, Verantwortungsvolle KI, Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung, Generative KI, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Menschenzentriertes Design, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, KI-Workflows, Datenethik, Benchmarking, Aufkommende Technologien, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verantwortungsvolle KI, Governance, Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Soziale Auswirkungen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Import/Export, Software Installation, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate