Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Vibrationen, Elektrische Systeme, Elektronik, Instrumentalmusik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronik-Technik, Elektronische Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Skalierbarkeit, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Engagement fördern, Daten-Storytelling, Storyboarding, Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Statistische Analyse, Daten-Storytelling, Big Data, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Looker (Software), Dashboard, Baum-Karten, Daten bereinigen, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Apache Hadoop
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Quantitative Research, Data Validation, Data Integrity, Data Governance, Data Collection, Quality Assurance, Data Processing, Data Strategy, Data Analysis, Data Management, Model Evaluation, Data Preprocessing, Data Access, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Verification And Validation, Design Strategies, Threat Detection
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Datenanalyse, Wärmekarten, Plotly, Matplotlib, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Geografische Informationen und Technologie, Datenmanipulation, Dashboard, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersicherheit, Überwachung von Ereignissen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Netzwerkanalyse, Verschlüsselung, Netzwerk Überwachung, Kontinuierliche Überwachung, Schlüsselverwaltung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Informationssicherheit
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Kommunikation, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektentwurf, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenvalidierung, Datenbank-Design, IBM DB2, SQL, Data-Warehousing, Star Schema, Datenmarkt, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Daten-Integration, Daten bereinigen, PostgreSQL, Auszug, Datenarchitektur, Schneeflocken-Schema, Daten-Seen, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen