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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    ★ 4.6 (4399) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Machine Learning, Data Transformation, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    ★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Google Cloud-Plattform, Identitäts- und Zugangsmanagement, Prompt Engineering Tools, Cloud-Management, Cloud-Plattformen, Cloud-Speicher, Virtuelle Maschinen, Schnelles Engineering, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Cloud Computing, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Prompt-Muster, Cloud-natives Computing, Cloud-Entwicklung, Virtuelle Vernetzung, Cloud-Dienste, Cloud-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen

    ★ 4.7 (48.994) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Leistungsoptimierung, R Programmierung, Daten-Strukturen, Statistische Methoden, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, R (Software), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Installation der Software, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.5 (22.370) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Outreach, Gesundheitstechnologie, Rapportbildung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Öffentliche Gesundheit, Infektionskrankheiten, Epidemiologie, Untersuchung, Gesundheit der Gemeinschaft, Mikrobiologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Aktives Zuhören, Kommunikation mit Patienten, Medizinischer Datenschutz, Interviewing-Fähigkeiten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Gemeinschaftlicher Einsatz, Ethik im Gesundheitswesen, Infektionskontrolle

    ★ 4.9 (95.324) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistik, Datenwissenschaft, Derivate, R Programmierung, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik

    ★ 4.5 (192) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik

    ★ 4.1 (94) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Snowflake

    Snowflake Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Continuous Deployment, Extract, Transform, Load, Devops Tools, Data Warehousing, Change Control, DevOps, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Data Analysis

    ★ 4.7 (362) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, PySpark, Apache Spark, Bewertung des Modells, Daten-Seen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Explorative Datenanalyse, Databricks, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

    ★ 3.1 (79) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Psychologie, Künstliche Intelligenz, Wissenschaftliche Methoden, Menschliche Entwicklung, Aufdeckung von Betrug

    ★ 4.6 (1452) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, NoSQL, Database Management Systems, Database Management, Database Development, Machine Learning Algorithms, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, MySQL, Statistical Analysis, Database Theory, Data Analysis, Data Preprocessing

    ★ 4.5 (112) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Grundlegende Kausalschluss-Techniken für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, R (Software), Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.5 (39) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur: Google Cloud
  • R Programmierung: Johns Hopkins University
  • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Statistische Schätzung für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
  • Snowflake Data Engineering: Snowflake
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der Kognitionswissenschaften: The University of Edinburgh

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