Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Modellevaluation, Big Data, Generative KI, Apache Cassandra, NoSQL, Kubernetes, MongoDB, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Apache Hadoop, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Hive, Daten-Pipelines, Auszug, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, IBM Cloud
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Kreativität, Lern-Strategien, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Zeitmanagement, Lebenslanges Lernen, Selbstdisziplin, Produktivität, Selbst-Bewusstsein
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Algebra, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Informatik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Installation, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Schreiben, Software und Technologie für das Bildungswesen, Medien und Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Wissenschaft und Forschung, Technisches Schreiben, Forschung, Programm Bewertung, Bildung und Ausbildung, Human Learning, Storytelling, Community Outreach, Fotografie, Lerntheorie, Infografiken, Wissenschaftliche Methoden, Technische Kommunikation, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistik, Forschung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenwrangling, Box Plots, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbanken, Datenethik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Google Sheets, SQL, Datenspeicherung, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Erhebung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Apache Spark, Vision Transformer (ViT), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Vektor-Datenbanken, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, PySpark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate