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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Modellevaluation, Big Data, Generative KI, Apache Cassandra, NoSQL, Kubernetes, MongoDB, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Apache Hadoop, Algorithmen für maschinelles Lernen, Apache Hive, Daten-Pipelines, Auszug, Verteiltes Rechnen, Angewandtes maschinelles Lernen, PySpark, Überwachtes Lernen, IBM Cloud

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    823 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Web Scraping, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Tableau Software, Data Literacy, Dashboard, LinkedIn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Statistics, Data Manipulation, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    242 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Deep Teaching Solutions

    Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stressbewältigung, Kreativität, Lern-Strategien, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Zeitmanagement, Lebenslanges Lernen, Selbstdisziplin, Produktivität, Selbst-Bewusstsein

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    92.957 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Box Plots, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Data Visualization Software, Histogram, Seaborn, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Methods

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Mathematik für Computerwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Kryptographie, Angewandte Mathematik, Algebra, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Informatik

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    268 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Software-Installation, Python-Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    232.958 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Wissenschaftskommunikation entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernmanagement-Systeme, Schreiben, Software und Technologie für das Bildungswesen, Medien und Kommunikation, Persuasive Kommunikation, Wissenschaft und Forschung, Technisches Schreiben, Forschung, Programm Bewertung, Bildung und Ausbildung, Human Learning, Storytelling, Community Outreach, Fotografie, Lerntheorie, Infografiken, Wissenschaftliche Methoden, Technische Kommunikation, Mündliche Äußerung, Interviewing-Fähigkeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Statistik, Forschung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Erhebung von Daten, Python-Programmierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenwrangling, Box Plots, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten zur Exploration aufbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenbanken, Datenethik, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Google Sheets, SQL, Datenspeicherung, Datensicherheit, Unstrukturierte Daten, Erhebung von Daten, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.026 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellevaluation, Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Apache Spark, Vision Transformer (ViT), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Vektor-Datenbanken, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, PySpark

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.707 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
  • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
  • Richtiges Lernen lernen: effektive mentale Werkzeuge, um schwierige Inhalte zu meistern: Deep Teaching Solutions
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 1: Pearson
  • Mathematik für Computerwissenschaften: University of London
  • Programmieren für jedermann (Erste Schritte mit Python): University of Michigan
  • Effektive Wissenschaftskommunikation entwerfen: University of Colorado Boulder
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt: University of Washington
  • Datenanalyse mit R: IBM

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