Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Water Sustainability, Water Resource Management, Environmental Engineering, Water Quality, Civil Engineering, Sustainable Engineering, Energy and Utilities, Sustainable Technologies, Climate Change Adaptation, Environment and Resource Management, Biotechnology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Szenario-Tests, Microsoft Excel, UI Komponenten, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Dashboard, Workflow Management, Microsoft Kopilot, Benutzeroberfläche (UI), Excel-Makros, Automatisierung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Computational Logic
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Indian Institute of Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biomedical Engineering, Electronics, Semiconductors, Electronic Systems, Medical Devices, Internet Of Things, Embedded Systems, Materials science, Chemical Engineering, Manufacturing Processes
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronics, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Thermal Management, Engineering Design Process, Mechanical Design, Technology Roadmaps, Electrical Systems, Manufacturing Processes
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, KI-Workflows, Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Problemlösung, elektromagnetik, Physik, Drehmoment (Physik), Mechanik, Trigonometrie, Elektroingenieurwesen, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datenmodellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenbank Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Java, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate