Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Performance Analysis, Microsoft Excel, Trend Analysis, Forecasting, Performance Metric, Business Reporting, Data Visualization, Predictive Modeling, Excel Macros, Statistical Analysis, Excel Formulas, Business Modeling, Analysis, Probability & Statistics, Business Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, AI-Personalisierung, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Mathematische Modellierung, Chemie, Analytische Chemie, Naturwissenschaft, Systeme der Messung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Menschenzentriertes Design, Systemprüfung, Testfall, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Reisearrangements, AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Generative KI, Interaktionsdesign, Prompt-Muster, OpenAI, Mensch-Computer-Interaktion, OpenAI-API, Spesenberichte, Entwicklungstests, Kostenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Numerische Analyse, Medizinische Bildgebung, Technischer Entwurf, Entwurfssoftware, Technische Berechnungen, Systemanalyse, Physik, Modell-Optimierung, Technik, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Bildqualität, Technische Analyse, Grafische Werkzeuge
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Transact-SQL, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Systems, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Microsoft Excel, Human Resource Strategy, Excel Formulas, Dashboard, Human Resources, Payroll Systems, Payroll, Workforce Planning, Performance Reporting, Payroll Processing, Spreadsheet Software, Employee Engagement, Workforce Management, Compensation Analysis, Performance Analysis, Employee Retention, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate