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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Generative KI, Visualisierung (Computergrafik), Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1690 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Build Interactive Sales Dashboards in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Performance Analysis, Microsoft Excel, Trend Analysis, Forecasting, Performance Metric, Business Reporting, Data Visualization, Predictive Modeling, Excel Macros, Statistical Analysis, Excel Formulas, Business Modeling, Analysis, Probability & Statistics, Business Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    810 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Minnesota

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, AI-Personalisierung, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Dimensionalitätsreduktion

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    833 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Mathematische Modellierung, Chemie, Analytische Chemie, Naturwissenschaft, Systeme der Messung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    570 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    OpenAI GPTs: Eigene KI-Assistenten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Menschenzentriertes Design, Systemprüfung, Testfall, ChatGPT, Verantwortungsvolle AI, Reisearrangements, AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Generative KI, Interaktionsdesign, Prompt-Muster, OpenAI, Mensch-Computer-Interaktion, OpenAI-API, Spesenberichte, Entwicklungstests, Kostenmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    769 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Numerische Analyse, Medizinische Bildgebung, Technischer Entwurf, Entwurfssoftware, Technische Berechnungen, Systemanalyse, Physik, Modell-Optimierung, Technik, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Bildqualität, Technische Analyse, Grafische Werkzeuge

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    342 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Transact-SQL, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Systems, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    263 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    HR Dashboards and Analytics in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, Microsoft Excel, Human Resource Strategy, Excel Formulas, Dashboard, Human Resources, Payroll Systems, Payroll, Workforce Planning, Performance Reporting, Payroll Processing, Spreadsheet Software, Employee Engagement, Workforce Management, Compensation Analysis, Performance Analysis, Employee Retention, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
  • Build Interactive Sales Dashboards in Excel: EDUCBA
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
  • Empfehlungssysteme: University of Minnesota
  • Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen: Duke University
  • OpenAI GPTs: Eigene KI-Assistenten erstellen: Vanderbilt University
  • Docker for AI/ML: Packt
  • Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung: University of Colorado Boulder
  • Microsoft SQL Server: Microsoft
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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