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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9609 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Skalierbarkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2369 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistik, Kalkulation, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Unüberwachtes Lernen, Fortgeschrittene Mathematik, Datenumwandlung, Jupyter, Lineare Algebra, Geometrie, Dimensionalitätsreduktion

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    3182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Add AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, AI Workflows, Decision Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Project Management Software, Productivity Software, Automation, Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Transformer Architectures and Multimodal Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Geneva

    Ökosystemleistungen: eine Methode für nachhaltige Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Umweltproblem, Geografische Informationen und Technologie, Wirtschaft, Nachhaltige Entwicklung, Fallstudien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Umweltwissenschaft, Geografische Informationssysteme, Governance, Wasser Nachhaltigkeit, Räumliche Analyse, Umwelt und Ressourcenmanagement, Umweltpolitik, GIS-Software, Hydrologie, Management natürlicher Ressourcen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    742 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Text Mining und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Data Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Analytik, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    741 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Daten importieren/exportieren, Web-Scraping, Datenmanipulation, Webdienste, Text Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R (Software), Speicherverwaltung, Integration von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Bereitstellung und Pflege von Power BI-Assets und Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Power BI, Datenzugang, Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenmodellierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • Add AI Insights: Coursera
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen: DeepLearning.AI
  • Transformer Architectures and Multimodal Models: Edureka
  • Ökosystemleistungen: eine Methode für nachhaltige Entwicklung: University of Geneva
  • Text Mining und Analyse: University of Illinois Urbana-Champaign

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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