Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Performance Analysis, Microsoft Excel, Trend Analysis, Forecasting, Performance Metric, Business Reporting, Data Visualization, Predictive Modeling, Excel Macros, Statistical Analysis, Excel Formulas, Business Modeling, Analysis, Probability & Statistics, Business Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Working Capital, Financial Analysis, International Financial Reporting Standards, Management Accounting, Budgeting, Financial Reporting, Cost Accounting, Financial Acumen, Operating Budget, Balance Sheet, Fund Accounting, Cost Control, Asset Management, Market Liquidity, Banking, Accounting Systems, Accounting Software, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf von Systemen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenerfassung, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Lösung Design, AI-Personalisierung, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenerhebung, Geschäftliche Metriken, Test Daten, Microsoft Excel, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Leistungsmessung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Komplexe Problemlösung, SQL, JSON, Geschäftliche Metriken, Validierung von Daten, Vorhersage, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Geschäftsberichte, Präsentation der Daten, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Transact-SQL, Data Integrity, Database Architecture and Administration, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Systems, Data Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Visualization, Predictive Analytics, Data Cleansing, Plot (Graphics), Matplotlib, Supervised Learning, Regression Analysis, Graphing, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package)
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Simulationen, Technische Berechnungen, Kontrollsysteme, Maschinenwesen, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Schematische Diagramme, Pumpstationen, Hydraulik, Technische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Computer-Aided Design, Electronic Systems, Mechanical Design, Drafting and Engineering Design, Communication Systems, Electronics Engineering, Remote Access Systems, Linux, Digital Communications, Restful API, Electrical Engineering, Web Applications, Telecommunications, Systems Of Measurement, Digital Signal Processing, Data Processing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Anwendungssicherheit, ChatGPT, Daten-Ethik, Agentische Arbeitsabläufe, Code-Überprüfung, Generative KI, Software-Entwurfsdokumente, Generative AI-Agenten, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Softwaretechnik, Software Architektur, Software Entwurf, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Software-Architektur, LLM-Bewerbung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate