Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenstrukturen, Datenwrangling, Datenumwandlung, Skripting, Datenanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Operations Research, Lieferkette, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Mechanik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Physik, Simulationen, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Drawings, Mechanical Design, Blueprint Reading, Process Flow Diagrams, Failure Analysis, Thermal Management, Technical Standard, Engineering Calculations, Vibrations, Simulation and Simulation Software, Materials science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Systems, Electronic Components, Electronics, Electronics Engineering, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Power Electronics, Electronic Components, Electrical Engineering, Electric Power Systems, Thermal Management, Simulation and Simulation Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Datenanalyse, Datenmanipulation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Implementation, Plan Execution, Sustainable Development, Business Planning, Data Analysis, Sustainability Reporting, Spreadsheet Software, Contract Management, Waste Minimization, Marketing and Public Relations, Analysis, Sustainability Standards, Policy Development, Annual Reports, Interactive Learning, Sustainable Business, Vendor Contracts, Goal Setting, Business Writing, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Mathematische Modellierung, Umwelt, Bewirtschaftung der Wasserressourcen, Hydrologie, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltproblem, Nachhaltiges Design, Prädiktive Modellierung, Elektrische Leistung, Eindämmung des Klimawandels, Elektrische Energiesysteme, Naturwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, System Programmierung, Entwicklungsumgebung, GitHub, Software-Tests, Software-Dokumentation, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Algorithmen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Problemlösung, elektromagnetik, Technische Analyse, Infinitesimalrechnung, Physik, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Elektroingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Design-Spezifikationen, Open Source Technologie, Elektronische Komponenten, Elektronik, Computergestütztes Design, Stromlaufplan, Mechanische Konstruktion, Hardware Design, Elektronische Hardware, Elektroingenieurwesen, 3D-Modellierung, Schematische Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen