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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Image Analysis, Fine-tuning, Computer Vision, Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Verification And Validation, Model Deployment, Performance Metric, Data Pipelines, Quality Assessment, Performance Measurement, Data Quality, Applied Machine Learning, Performance Analysis, Predictive Modeling, Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    IAPP AIGP Complete Training – AI Governance Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Cyber Governance, AI Security, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Compliance Management, Legal Risk, Case Studies, General Data Protection Regulation (GDPR), Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Information Systems Security, Generative AI, Accountability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Prognosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Statistische Methoden, Random Forest Algorithmus, Bewertung des Modells, Vorhersage, Biostatistik, Modellevaluation, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bereinigung von Daten, Risikoanalyse, Feature Technik, Technische Merkmale, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (800) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Graphentheorie, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Algorithmen

    ★ 4.6 (2724) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Battery Design and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mathematical Modeling, Control Systems, Electronic Systems, Electrical Safety, Energy and Utilities, Performance Testing, Estimation, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    Create Your First AI Video

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Videography, Multimodal Prompts, Video Production, Prompt Patterns, AI powered creativity, Visual Storytelling, Photo/Video Production and Technology, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Gemini, Cinematography, Gemini, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Google Workspace

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Miami

    Advanced Concepts in Additive Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Manufacturing Processes, Materials science, AI Integrations, Manufacturing and Production, Manufacturing Operations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Engineering, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Wissenschaftliche Methoden, Forschung, Statistische Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software

    ★ 4.9 (802) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Neuronale Netze und PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Tensorflow, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (1904) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Solarenergie System Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Systemanforderungen, Elektrische Energiesysteme, Technische Berechnungen, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Systeme, Erstellung von Umfragen, Schätzung, Naturwissenschaft, Elektronische Komponenten, Elektrische Leistung, Nachhaltiges Design

    ★ 4.7 (477) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AWS Machine Learning Specialty Certification Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Data Storage, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Fine-Tuning and Evaluating Vision AI Models: Coursera
  • IAPP AIGP Complete Training – AI Governance Mastery: Packt
  • KI für medizinische Prognosen: DeepLearning.AI
  • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
  • Battery Design and Management: MathWorks
  • Create Your First AI Video: SkillsBooster Academy
  • Advanced Concepts in Additive Manufacturing: University of Miami
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen: Eindhoven University of Technology
  • Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
  • Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Computer Science
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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
401 Kurse
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  • Cybersecurity
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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
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