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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Software für maschinelles Lernen

    ★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Engagement für Kunden, Digitale Werbung, Bezahlte Medien, Werbung, Marketing für soziale Medien, Engagement fördern, Erstellung von Inhalten, Social Media Marketing, Marketing-Analytik, Planung von Inhalten, Branding, Inhalt der sozialen Medien, Digitale Medienstrategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, Kampagnen für soziale Medien, Markenbekanntheit, Verwaltung sozialer Medien, Strategie für soziale Medien, Werbekampagnen

    ★ 4.8 (4020) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenfluss, Integration von Daten, Data Warehousing, Analytik, Daten-Seen, Power BI, Datenmodellierung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Auszug, Datenverwaltung, Datenarchitektur, SQL, Daten importieren/exportieren, Daten in Echtzeit, Microsoft Power-Plattform, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Pipelines, Daten-Governance, Microsoft Power Plattform, Azure Synapse-Analytik

    ★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln, Business Analyse

    ★ 4.6 (9372) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta React Native

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Mobile Entwicklung, Nutzerforschung, Restful API, UI/UX-Forschung, Javascript, SQL, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), React.js, Jest (JavaScript Testing Framework), Interaktionsdesign, Versionskontrolle

    ★ 4.6 (11.287) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Prototyping, Designforschung, Benutzerfreundliches Design, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Daten-Ethik, Präsentationen, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.8 (6047) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Development Environment, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS)

    ★ 4.7 (3697) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    ★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • S

    SkillUp

    Überblick: Six Sigma und die Organisation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Exzellenz, Schlanke Methodologien, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Management von Geschäftsprozessen, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung, Datenanalyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Engagement der Interessengruppen, Organisatorische Strategie, Lösung Design, Prozessverbesserung, Qualitätsmanagement, Stakeholder-Management, Prozessentwicklung, Geschäftsprozess, Six Sigma-Methodik, Engagement von Stakeholdern, Prozess-Analyse, Stakeholder Management

    ★ 4.6 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Einblicke in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Datenmodellierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Stern-Schema, Business Intelligence, Dashboard, Bereinigung von Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)

    ★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
  • Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur: Whizlabs
  • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Meta React Native: Meta
  • Führen Sie UX-Recherchen durch und testen Sie frühe Konzepte: Google
  • Meta React: Meta
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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Business
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Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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