Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Software für maschinelles Lernen
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Engagement für Kunden, Digitale Werbung, Bezahlte Medien, Werbung, Marketing für soziale Medien, Engagement fördern, Erstellung von Inhalten, Social Media Marketing, Marketing-Analytik, Planung von Inhalten, Branding, Inhalt der sozialen Medien, Digitale Medienstrategie, Inhaltliche Leistungsanalyse, Kampagnen für soziale Medien, Markenbekanntheit, Verwaltung sozialer Medien, Strategie für soziale Medien, Werbekampagnen
★ 4.8 (4020) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenfluss, Integration von Daten, Data Warehousing, Analytik, Daten-Seen, Power BI, Datenmodellierung, Datenmanagement, Microsoft Azure, Auszug, Datenverwaltung, Datenarchitektur, SQL, Daten importieren/exportieren, Daten in Echtzeit, Microsoft Power-Plattform, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Pipelines, Daten-Governance, Microsoft Power Plattform, Azure Synapse-Analytik
★ 3.1 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Unternehmensanalyse, Vokabeln, Business Analyse
★ 4.6 (9372) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorhersage, Software für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Mobile Entwicklung, Nutzerforschung, Restful API, UI/UX-Forschung, Javascript, SQL, Benutzerfreundliches Design, Designforschung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), React.js, Jest (JavaScript Testing Framework), Interaktionsdesign, Versionskontrolle
★ 4.6 (11.287) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Forschungsdesign, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Prototyping, Designforschung, Benutzerfreundliches Design, Interviewing-Fähigkeiten, Benutzerfreundlichkeit, Benutzererfahrung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Daten-Ethik, Präsentationen, Informationen zum Datenschutz
★ 4.8 (6047) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Development Environment, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS)
★ 4.7 (3697) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Goal Setting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
Abschluss · 1–4 Jahre
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Model Training, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Data Processing, Machine Learning Software, Statistical Software, Machine Learning Methods, Process Modeling, Machine Learning, Correlation Analysis, Applied Machine Learning
★ 4.7 (105) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operative Exzellenz, Schlanke Methodologien, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Management von Geschäftsprozessen, Lean Six Sigma, Qualitätsverbesserung, Datenanalyse, Prozessverbesserung und -optimierung, Engagement der Interessengruppen, Organisatorische Strategie, Lösung Design, Prozessverbesserung, Qualitätsmanagement, Stakeholder-Management, Prozessentwicklung, Geschäftsprozess, Six Sigma-Methodik, Engagement von Stakeholdern, Prozess-Analyse, Stakeholder Management
★ 4.6 (50) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Bericht schreiben, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Datenmodellierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Stern-Schema, Business Intelligence, Dashboard, Bereinigung von Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen