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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of London

    Einführung in die Computerprogrammierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Instandhaltbarkeit, Entwicklungsumgebung, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenmanagement, Grafische Werkzeuge, Computergrafik, Interaktives Design, Computerprogrammierung, JavaScript-Frameworks, Visualisierung (Computergrafik), Javascript, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Computer-Grafik-Techniken, Software-Entwicklungstools, Computer Programmierung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    934 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Skripting, UI-Komponenten, Frontend-Leistung, Datenmanipulation, Validierung von Daten, Computational Thinking, Web-Anwendungen, JavaScript-Frameworks, Grundsätze der Programmierung, Web-Design und Entwicklung, Programm-Entwicklung, Javascript, jQuery, Spiel-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Skriptsprachen, HTML und CSS, Datenvalidierung, Javascript und jQuery, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1066 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Estilos de Liderazgo: opciones para avanzar en desafíos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Organizing, Drive Engagement, Community Development, Leadership Studies, Ethical Standards And Conduct, Strategic Leadership, Team Building, Organizational Leadership, Leadership Development, Complex Problem Solving, Adaptability, Professional Development, Systems Thinking, Leadership, Resourcefulness, Business Leadership, Risk Management, Dealing With Ambiguity, Self-Awareness, Emotional Intelligence

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1857 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Edinburgh

    Philosophie, Wissenschaft und Religion: Religion und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Physik, Biologie, Anthropologie, Deduktive Argumentation, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Weltgeschichte, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northwestern University

    Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Physik, Mechanik, Kontrollsysteme, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik, Robotik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1030 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wirtschaftsmathematik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Schätzung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1335 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    650 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Pennsylvania State University

    Kreativität, Innovation und Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Kreativität, Kulturelle Vielfalt, Kreatives Denken, Ideenfindung, Zusammenarbeit, Persönliche Entwicklung, Zielsetzung, Hartnäckigkeit, Kreative Problemlösung, Kognitive Flexibilität, Projektentwurf, Überwindung von Hindernissen, Offene Denkweise

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    874 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bookkeeping, Month End Closing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Ledgers (Accounting), Balancing (Ledger/Billing), Data Entry, Accounting, Accounting Records, Accounting Systems, Data Import/Export, General Accounting, Microsoft Excel, Expense Management, General Ledger, Accrual Accounting, Transaction Processing, Financial Data, Data Transformation, Spreadsheet Software

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Python Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Daten-Mapping, Bereinigung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Installation der Software, Daten-Strukturen, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Caltech

    Das sich entwickelnde Universum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Physik, Naturwissenschaft, Mechanik, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    841 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Einführung in die Computerprogrammierung: University of London
  • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
  • Estilos de Liderazgo: opciones para avanzar en desafíos complejos: Universidad de los Andes
  • Philosophie, Wissenschaft und Religion: Religion und Wissenschaft: The University of Edinburgh
  • Moderne Robotik, Kurs 1: Grundlagen der Roboterbewegung: Northwestern University
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Geschäftliche Anwendungen von Hypothesentests und Schätzung von Konfidenzintervallen: Rice University
  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • Kreativität, Innovation und Transformation: The Pennsylvania State University
  • Accounting Data Entry & Double-Entry Bookkeeping Fundamental: Coursera

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