Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Services, Network Planning And Design
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Application Lifecycle Management, Systems Architecture, Application Development, Algorithms, Software Architecture, Model Evaluation, Software Development Life Cycle, Text Mining, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Predictive Modeling, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Virtual Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Presentation, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Collection, Data Pipelines, Development Environment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Data Integrity, Oracle Databases, Business Logic, Stored Procedure, SQL, Relational Databases, Database Management, Database Development, Event-Driven Programming, Auditing, Debugging, Maintainability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud API, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Multilingualism, Language Interpretation, Translation, and Studies, Cloud Computing
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Problemlösung, Modellevaluation, Tensorflow, Bildanalyse, Anpassungsfähigkeit, Python-Programmierung, Matplotlib
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Web Content Accessibility Guidelines, Datenstrukturen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzerfreundlichkeit, Javascript, HyperText Markup Language (HTML), Wireframing, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Front-End Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungstools, Web Design und Entwicklung, Interaktives Design, Browser-Kompatibilität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentationen, Grafisches und visuelles Design, Generative KI, Schnelles Engineering, Verkaufspräsentation, Dokumentenverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen