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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    Universidad Austral

    Procesamiento de Lenguaje Natural

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming

    ★ 4.1 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Feature Technik, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, LangChain, Flask (Web-Framework), Gesicht umarmen, Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Front-End-Webentwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, OpenAI

    ★ 4.6 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.6 (300) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Deep Teaching Solutions

    Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Neugierde, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Bildanalyse, Kreatives Denken, Kritisches Denken, AI-Personalisierung, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Konstruktives Feedback, Generative KI

    ★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Automatisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    ★ 4.1 (63) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Alberta

    Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Lineare Algebra, Feature Technik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Kollaborative Software, Datenanalyse, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung

    ★ 4.7 (215) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The University of Edinburgh

    Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen

    ★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Davis

    Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Forschungsmethodologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Forschung, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen

    ★ 4.6 (768) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
  • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
  • Erstellung generativer KI-gestützter Anwendungen mit Python: IBM
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Beschleunigen Sie Ihr Lernen mit ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills: Board Infinity
  • Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung: University of Alberta
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
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