NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzhandel, Deep Learning, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Risikomanagement, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Big Data, Modellevaluation, Informationsarchitektur, Webanalyse und SEO, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, System Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Architektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, Computergrafik, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Verteiltes Rechnen, C und C++, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, ChatGPT, Organisatorische Effektivität, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Operative Effizienz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Problemlösung, Kritisches Denken, Strategisches Denken, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Generative KI, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Recht, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Governance, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Text Mining, Analyse, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate