NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (115) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, C++ (Programmiersprache), Verteiltes Rechnen, C und C++, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Datenfluss, System-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Speicherverwaltung, Hardware-Architektur, Programm-Entwicklung
★ 2.9 (208) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Automatisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (63) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Lineare Algebra, Feature Technik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Spieltheorie, Computer Vision, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Faltungsneuronale Netze, Logisches Denken, Entscheidungsintelligenz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Statistische Modellierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Menschliche Entwicklung, Behaviorale Ökonomie, Computational Thinking, Agentische Systeme, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Psychologie
★ 4.4 (373) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Neugierde, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Bildanalyse, Kreatives Denken, Kritisches Denken, AI-Personalisierung, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Konstruktives Feedback, Generative KI
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Marktdaten, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Tensorflow, Technische Analyse, Modellevaluation, Finanzieller Handel, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 3.9 (379) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
★ 4.6 (244) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
★ 4.7 (123) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (300) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate