NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Tensorflow, Applied Machine Learning, Text Mining, Jupyter, Pandas (Python Package), Application Lifecycle Management, AI Orchestration, Systems Architecture, Python Programming
★ 4.1 (57) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Architektur der Lösung, Feature Technik, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.7 (653) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, LangChain, Flask (Web-Framework), Gesicht umarmen, Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI), Bildanalyse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Front-End-Webentwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, OpenAI
★ 4.6 (288) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Feinabstimmung, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (300) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Neugierde, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Bildanalyse, Kreatives Denken, Kritisches Denken, AI-Personalisierung, ChatGPT, Künstliche neuronale Netze, Lernstrategien, Konstruktives Feedback, Generative KI
★ 4.8 (555) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Automatisierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Plot (Grafiken), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren
★ 4.6 (266) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
★ 4.1 (63) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Lineare Algebra, Feature Technik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.8 (851) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Deskriptive Statistik, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Kollaborative Software, Datenanalyse, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.7 (215) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform
★ 4.5 (484) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Statistische Methoden, Netzwerk-Modell, Medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Klinische Dokumentation, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Biostatistik, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modellierung von Prozessen
★ 4.6 (341) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Forschungsmethodologien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Forschung, Große Daten, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen
★ 4.6 (768) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen