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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    195 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzhandel, Deep Learning, Reinforcement Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Risikomanagement, Portfolio Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    246 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Logistische Regression

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    681 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Web Scraping, Big Data, Modellevaluation, Informationsarchitektur, Webanalyse und SEO, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Data-Mining

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    962 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    GPU-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, System Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Architektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, Skalierbarkeit, Computergrafik, C++ (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Verteiltes Rechnen, C und C++, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,8
    Bewertung, 2,8 von 5 Sternen
    ·
    188 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI-Feinabstimmung für LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    KI-Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    124 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    GenAI für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Menschenzentriertes Design, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, ChatGPT, Organisatorische Effektivität, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Operative Effizienz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Problemlösung, Kritisches Denken, Strategisches Denken, Soziale Auswirkungen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    455 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Empfehlungssysteme in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Algorithmen, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Einbettungen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Einführung in die Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Generative KI, Deep Learning, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Recht, Geschäftsethik, Verantwortungsvolle KI, Governance, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenverarbeitung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Statistische Analyse, Soziale Netzwerke, Text Mining, Analyse, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    259 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University
  • Generative AI-Feinabstimmung für LLMs: IBM
  • KI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
  • GenAI für jedermann: Fractal Analytics
  • Empfehlungssysteme in der Google Cloud: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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