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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    Universidad de los Andes

    Autoliderazgo y gestión de emociones para avanzar en desafíos complejos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Community Organizing, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Personal Development, Community Development, Initiative and Leadership, Mindfulness, Leadership, Adaptability, Empowerment, Overcoming Obstacles, Experimentation, Decision Making, Goal Setting

    ★ 4.9 (1764) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Entwicklung von sicheren eingebetteten Systemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webdienste, Verschlüsselung, System-Programmierung, Echtzeit-Betriebssysteme, Cybersecurity, Modellierung von Bedrohungen, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Protokolle, Kryptographie, Netzarchitektur, Eingebettete Systeme, Computer-Vernetzung, Daten in Echtzeit, Entwurf von Systemen, Betriebssysteme, Internet der Dinge, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Software-Systeme, Eingebettete Software, Analyse der Sicherheitsanforderungen

    ★ 4.3 (1159) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Einführung in die Swift-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Apple Xcode, Computerprogrammierung, Objective-C (Programmiersprache), Funktionales Design, Swift-Programmierung, Mobile Entwicklung, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), iOS-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 3.9 (1440) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Psychologie, Modellevaluation, Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Inferenz, Bildanalyse, Statistische Modellierung, Medizinische Bildgebung, Neurologie, Magnetresonanztomographie, Korrelationsanalyse

    ★ 4.7 (249) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Cloud-Hosting, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Linux, Cloud Computing, Skriptsprachen, Skripting, Mac OS, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Unix, Ubuntu, Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle

    ★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Campus BBVA

    Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Analytics, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Analysis, Statistics, Descriptive Analytics, Big Data, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability Distribution

    ★ 4.6 (233) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Große Daten, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Schwachstellen-Management, Persönlich identifizierbare Informationen, Datensicherheit, Daten-Governance, Datenverwaltung, Informationen zum Datenschutz, Bewertungen der Anfälligkeit

    ★ 4.7 (262) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.5 (1182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse

    ★ 4.8 (1194) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenanalyse, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Databricks, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Linux Foundation

    Open Source Software-Entwicklungsmethoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Methoden der Softwareentwicklung, Open-Source-Technologie, CI/CD, Kollaborative Software, Kontinuierliche Bereitstellung

    ★ 4.6 (1540) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Abrufen von Daten mit SQL-Abfragen für einzelne Tabellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Problemlösung, Relationale Datenbanken, Datenzugang, Abfragesprachen, Datenbank-Software, SQL

    ★ 4.6 (335) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Autoliderazgo y gestión de emociones para avanzar en desafíos complejos: Universidad de los Andes
  • Entwicklung von sicheren eingebetteten Systemen: 28DIGITAL
  • Einführung in die Swift-Programmierung: University of Toronto
  • Grundlagen der fMRI 2: Johns Hopkins University
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Business Analytics: Campus BBVA
  • Sicherheit und Datenschutz für Big Data - Teil 2: 28DIGITAL
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen: DeepLearning.AI
  • Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft

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