Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, R Programmierung, Data Mining, Große Daten, R (Software), Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Unternehmensanalyse, GitHub
★ 4.6 (102.019) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
★ 4.8 (11.442) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Elektrische Systeme, Elektronische Hardware, Technische Berechnungen, Elektrische Verkabelung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Vibrationen, Musik, Musiktheorie, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten
★ 4.6 (594) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Apache Spark, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Apache Hive, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Data Warehousing, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling
★ 4.8 (20.614) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting
★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Datensicherheit, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1000) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Analytik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Leistungsmessung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Analytik, Google Gemini, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, AI-Förderung
★ 4.7 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Qualität der Daten, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung
★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Geschichtenerzählen, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Storyboarding, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling
★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenwrangling, Apache Hadoop, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.7 (30.687) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate