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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, R Programmierung, Data Mining, Große Daten, R (Software), Business Analyse, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Datenbank Management, SQL, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenverarbeitung, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Management, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Modell-Einsatz, Unternehmensanalyse, GitHub

    ★ 4.6 (102.019) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.442) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • U

    University of Rochester

    Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Analyse, Elektronische Systeme, Elektronik-Technik, Elektrische Systeme, Elektronische Hardware, Technische Berechnungen, Elektrische Verkabelung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Hardware-Entwurf, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Vibrationen, Musik, Musiktheorie, Allgemeines Bauwesen und Bauarbeiten

    ★ 4.6 (594) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenwissenschaft, Apache Spark, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Apache Hive, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Data Warehousing, Datenmarkt, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling

    ★ 4.8 (20.614) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Einführung in das Datenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Große Daten, Datensicherheit, Datenqualität, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenspeicherung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines

    ★ 4.5 (1000) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Jupyter, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Analytik, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.3 (246) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten analysieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Leistungsmessung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Analytik, Google Gemini, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, AI-Arbeitsabläufe, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, AI-Förderung

    ★ 4.7 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Große Daten, Unstrukturierte Daten, Datenwissenschaft, Datenqualität, Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Qualität der Daten, Daten in Echtzeit, Datenspeicherung

    ★ 4.6 (11.005) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelles Storytelling, Geschichtenerzählen, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Storyboarding, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Storytelling

    ★ 4.5 (181) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenwrangling, Apache Hadoop, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.7 (30.687) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Grundlagen der Audio- und Musiktechnik: Teil 1 Musikalischer Klang & Elektronik: University of Rochester
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Einführung in das Datenmanagement: Meta
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Daten analysieren mit KI: Google
  • Einführung in Big Data: University of California San Diego

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
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Kubernetes (10)
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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