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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • L

    LearnQuest

    Einführung in Python Scripting für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge

    ★ 4 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Splunk-Administration und erweiterte Themen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Benutzerkonten, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellevaluation, Systemüberwachung, Reaktion auf Vorfälle, Bewertung des Modells, Erkennung von Bedrohungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Systemverwaltung, Splunk, Überwachung von Ereignissen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Leistungsoptimierung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Benutzerbereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Management von Computersicherheitsvorfällen

    ★ 4.8 (49) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    C# Klassenentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Unity-Engine, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierter Entwurf, Anwendungsentwicklung, Spiel-Design, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Software Entwurf

    ★ 4.8 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Exploratorium

    Grundlagen des Bastelns: Stromkreise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Kursentwicklung, Kreatives Design, Computational Thinking, Design-Strategien, Kreativität, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grundlegende elektrische Systeme, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Gestaltung, Elektronische Komponenten, Ästhetik

    ★ 4.7 (48) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Lineare Algebra, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Tensorflow

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università Bocconi

    Ein wissenschaftlicher Ansatz für das Innovationsmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmertum, Große Daten, Strategisches Denken, Innovation, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Leistungsmetrik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Korrelationsanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung

    ★ 4.7 (103) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Robotics Engineering & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design

    ★ 4.5 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI für Lerndesign erforschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Aufkommende Technologien, Instruktionsdesign, Aufstrebende Technologien, Design-Strategien, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Berufliche Entwicklung, Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Personalisierung

    ★ 4.6 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Auszug, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Prioritäten, Datenwrangling, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Projekt-Scoping, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse

    ★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Azure Synapse SQL Pool - Implement Polybase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Cloud-Based Integration, Transact-SQL, Data Integration, Cloud Storage, File Management

    ★ 4.6 (98) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Navigieren mit generativer KI: Ein CEO-Spielbuch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Management von Unternehmensrisiken, Verantwortungsvolle AI, Operative Effizienz, Mitarbeiterschulung, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Vordenkerrolle

    ★ 4.8 (98) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Einführung in Python Scripting für DevOps: LearnQuest
  • Splunk-Administration und erweiterte Themen: EDUCBA
  • C# Klassenentwicklung: University of Colorado System
  • Grundlagen des Bastelns: Stromkreise: Exploratorium
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Ein wissenschaftlicher Ansatz für das Innovationsmanagement: Università Bocconi
  • Robotics Engineering & Applications: L&T EduTech
  • Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler: Amazon Web Services
  • Generative KI für Lerndesign erforschen: University of Michigan
  • CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker: CertNexus

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