ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computer-Programmierwerkzeuge
★ 4 (143) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Benutzerkonten, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellevaluation, Systemüberwachung, Reaktion auf Vorfälle, Bewertung des Modells, Erkennung von Bedrohungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Systemverwaltung, Splunk, Überwachung von Ereignissen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Leistungsoptimierung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Benutzerbereitstellung, Methoden des maschinellen Lernens, Management von Computersicherheitsvorfällen
★ 4.8 (49) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Unity-Engine, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierter Entwurf, Anwendungsentwicklung, Spiel-Design, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Anwendungsdesign, Software Entwurf
★ 4.8 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Exploratorium
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Kursentwicklung, Kreatives Design, Computational Thinking, Design-Strategien, Kreativität, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grundlegende elektrische Systeme, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Gestaltung, Elektronische Komponenten, Ästhetik
★ 4.7 (48) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Lineare Algebra, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Lernen übertragen, Tensorflow
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università Bocconi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unternehmertum, Große Daten, Strategisches Denken, Innovation, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Fallstudien, Leistungsmetrik, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Komplexe Problemlösung, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse, Korrelationsanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Strategische Entscheidungsfindung, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.7 (103) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation Engineering, Machine Controls, Internet Of Things, Control Systems, Automation, Image Analysis, Industrial Engineering, Computer Vision, Equipment Design, Mechanical Design
★ 4.5 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (55) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Aufkommende Technologien, Instruktionsdesign, Aufstrebende Technologien, Design-Strategien, AI-Integrationen, KI-gestützte Kreativität, Erstellung von Inhalten, Berufliche Entwicklung, Software und Technologie für das Bildungswesen, AI-Personalisierung
★ 4.6 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Auszug, Statistische Visualisierung, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftliche Prioritäten, Datenwrangling, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Projekt-Scoping, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse
★ 4.7 (83) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Data Lakes, Cloud-Based Integration, Transact-SQL, Data Integration, Cloud Storage, File Management
★ 4.6 (98) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Management von Unternehmensrisiken, Verantwortungsvolle AI, Operative Effizienz, Mitarbeiterschulung, AI-Integrationen, Daten-Ethik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Vordenkerrolle
★ 4.8 (98) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen