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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Einführung in Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Modellierung, Matlab, Computer Vision, Lernen übertragen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenspeicher, Matlab, Computer Vision, Quantitative Forschung, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Automatisierung, Technische Praktiken, Räumliche Analyse, Digitale Signalverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Bildqualität, Geografische Informationen und Technologie, Analyse räumlicher Daten, Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Dateiverwaltung, Mathematische Software, Datei-E/A

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    257 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Columbia University

    Kamera und Bildgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fotografie, Computer Vision, Bildanalyse, Digitale Signalverarbeitung, Bildqualität, Farbenlehre, Halbleiter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Training, Mobile Development Tools, Fine-tuning, Model Deployment, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Flask (Web Framework), Tensorflow, Application Deployment, AI Integrations, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Development Environment, User Interface (UI) Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Computer Vision, Erkennung von Anomalien, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Interoperabilität, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Toronto

    Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Computer Vision, Tiefes Lernen, Robotik, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    585 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modern AI Models for Vision and Multimodal Understanding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Digital Signal Processing, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Probability Distribution

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Computergestützte Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Psychologie, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1234…723

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Einführung in Deep Learning für Computer Vision: MathWorks
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Kamera und Bildgebung: Columbia University
  • YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning-Techniken für Computer Vision: MathWorks
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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