Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Google Cloud-Platform, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Feature Technik, Bildanalyse, Computervision
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Cloud Security, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Matlab, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Bildanalyse, Datenvalidierung, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Application Development, Tensorflow, Transfer Learning, Application Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, User Interface (UI), Development Environment, Real Time Data, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Computervision, Persistenz der Daten, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Fehlersuche, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Programm-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Java, Java Programmierung, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, User Experience Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Design Thinking, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerforschung, Prototyping, Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Hardware-Architektur, Mikroarchitektur, Computer-Systeme, Technische Informatik, Leistungsoptimierung, Computer Architektur
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Robotik, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Computervision, Deep Learning, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate