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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Große Daten, SQL, Data Warehousing, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Integration von Daten, Apache Spark, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenverarbeitung, Databricks, PySpark, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Qualität der Daten

    ★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools

    ★ 4.6 (275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Data Warehousing, Business Intelligence, Große Daten, Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Integration von Daten, Apache Spark, Python-Programmierung, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken, NoSQL, IBM DB2, Daten-Pipelines, PySpark, MongoDB, Auszug, Dashboard

    ★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Dienste, Cloud-natives Computing, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Daten-Pipelines, Auszug, Technische Software

    ★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Große Daten, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenfluss, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Integration von Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop, Datenmanagement, Daten-Strategie, Datenerhebung, Apache Hive, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Auszug, Daten-Pipelines

    ★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative KI für Dateningenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Datenbank-Design, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Daten-Ethik, Auszug

    ★ 4.7 (11.624) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Data Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript, Linux-Befehle, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher

    ★ 4.7 (6908) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing

    ★ 4.3 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Befehlszeilenschnittstelle, Datenmanipulation, Restful API, Rust (Programmiersprache), Amazon Web Services, Python-Programmierung, Sichere Kodierung, Kryptographie, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Amazon Webdienste, System-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    ★ 3.5 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Data Engineering Workflow Orchestration with Airflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration

    ★ 3.8 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Data Engineer: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera
  • Generative KI für Dateningenieure: IBM
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
  • AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep: LearnKartS
  • Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs: Packt
  • Data Engineering mit Rust: Duke University

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