Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Große Daten, SQL, Data Warehousing, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Integration von Daten, Apache Spark, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Datenqualität, Datenverarbeitung, Databricks, PySpark, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Qualität der Daten
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Virtuelle Umgebung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Versionskontrolle, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (275) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, SQL, Data Warehousing, Business Intelligence, Große Daten, Datenbanken, IBM Cognos-Analytik, Integration von Daten, Apache Spark, Python-Programmierung, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Erstellung des Dashboards, Relationale Datenbanken, NoSQL, IBM DB2, Daten-Pipelines, PySpark, MongoDB, Auszug, Dashboard
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Dienste, Cloud-natives Computing, Cloud-Lösungen, Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Cloud-Entwicklung, Google Cloud-Plattform, Verteiltes Rechnen, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Daten-Pipelines, Auszug, Technische Software
★ 4.1 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Große Daten, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenfluss, Datenarchitektur, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Integration von Daten, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Apache Hadoop, Datenmanagement, Daten-Strategie, Datenerhebung, Apache Hive, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Auszug, Daten-Pipelines
★ 4.7 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Warehousing, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Datenarchitektur, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Generative Modellarchitekturen, Datenbank-Design, Prompt-Muster, Daten-Pipelines, Daten-Ethik, Auszug
★ 4.7 (11.624) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenbank Management, SQL, Data Warehousing, IBM Cognos-Analytik, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, Datenarchitektur, Datenbank-Management, IBM Kognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Shell-Skript, Linux-Befehle, Apache Airflow, Apache Kafka, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher
★ 4.7 (6908) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Cloud Engineering, Data Quality, Docker (Software), Data Pipelines, Software Development Tools, Data Security, Data Import/Export, Database Systems, Databases, Version Control, Apache Spark, Apache Airflow, Data Modeling, Cloud Security, Database Management Systems, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing
★ 4.3 (8) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Transformation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Befehlszeilenschnittstelle, Datenmanipulation, Restful API, Rust (Programmiersprache), Amazon Web Services, Python-Programmierung, Sichere Kodierung, Kryptographie, Software-Prüfung, Daten-Strukturen, Amazon Webdienste, System-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 3.5 (68) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, Data Pipelines, Continuous Deployment, Workflow Management, Site Reliability Engineering, Data Engineering, Model Deployment, Data Quality, Version Control, PostgreSQL, Git (Version Control System), Python Programming, Debugging, SQL, Production Management, Scheduling, Unit Testing, Linux Commands, Web Servers
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration
★ 3.8 (50) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen