Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, Generative AI, LangChain, Generative AI Agents, ChatGPT, Vibe coding, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, AI Personalization, Debugging, Ideation, Productivity, Code Review, Computer Programming Tools, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Datenanalyse, Wärmekarten, Plotly, Matplotlib, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Jupyter, Geografische Informationen und Technologie, Datenmanipulation, Dashboard, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Grammatik, Sprachkompetenz, Kultur, Mündliche Äußerung, Vokabeln
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping, Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Python-Programmierung, E-Mail-Automatisierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Business Risk Management, Logistische Regression, Microsoft Excel
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Forschung, Bearbeitung von, Persuasive Kommunikation, Lektorat, Alphabetisierung, Peer Review, Methoden der Forschung, Grammatik, Bericht schreiben, Style Guides, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Englische Sprache
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Neue Produktentwicklung, Kundeneinblicke, Design und Produkt, Engagement für Kunden, Engagement von Stakeholdern, Innovation, Produktverbesserung, Business Modellierung, Design Thinking, Produktmanagement, Webanalyse, Produkt-Roadmaps, Agile Methodik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Scalability, CI/CD, Continuous Deployment, Application Deployment, DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Integration, Performance Measurement, Business Metrics, Process Optimization, Verification And Validation, Automation, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Pathologie, Psychologie, Molekularbiologie, Anatomie, Neurologie, Zellbiologie
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate