NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Computervision, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Matlab, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Orchestrierung, SQL, LLM-Bewerbung, Abfragesprachen, OpenAI API, Microsoft Azure, Werkzeuganrufe, OpenAI, Datenbank Entwicklung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Strategische Entscheidungsfindung, Komplexe Problemlösung, Klassifizierungsalgorithmen, Computergestützte Logik, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Bayessches Netzwerk, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, KI-Förderung, Künstliche neuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenvalidierung, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Feature Technik, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Technisches Schreiben, Big Data, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Innovation, Text Mining, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Analyse, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Daten Präsentation, Data-Mining
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Datenanalyse, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), SQL, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Daten Präsentation, Präsentationen, Infografiken, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, AWS SageMaker, Rust (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Angewandtes maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Cloud-Bereitstellung, CI/CD
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mensch-Maschine-Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Marktdaten, Maschinelles Lernen, Business Management, Verarbeitung natürlicher Sprache, Aufkommende Technologien, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Marktforschung, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Anomalie-Erkennung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Data-Mining, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Überwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Cloud Computing, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden