NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), Finanzielle Rechnungsprüfung, Allgemeine Buchhaltung, Aufkommende Technologien, Analytik, Interne Kontrollen, Integrität der Daten, Python-Programmierung, Rechnungsprüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Buchhaltung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Aufstrebende Technologien, Aufdeckung von Betrug, Datenmanagement, GitHub, Interne Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Daten-Governance, Datenqualität
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Bildanalyse, Bewertung der Patienten, Gesundheitsinformatik, Klinische Dokumentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Medizinischer Datenschutz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Planung der Behandlung, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Microsoft Azure, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, SQL , OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, Abfragesprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Bedarfsanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Jira (Software), DevOps, Agile Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agile Methodik, Docker (Software), Kommunikation, Agiles Projektmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Software-Entwicklungstools, Prometheus (Software), Professionelle Netzwerkarbeit, Devops-Werkzeuge, Zusammenarbeit, Agile Entwicklung von Software, Geschäftliche Anforderungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Artificial Intelligence, AI literacy, Supervised Learning, Decision Support Systems, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Projektmanagement im Gesundheitswesen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Test Daten, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden