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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Weather Data in BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Query Languages, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Data Integration

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Case Western Reserve University

    Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Data Validation, Simulations, Histogram, Box Plots

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Generative AI Essentials for Customer Service

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Prompt Engineering Tools, Generative AI, ChatGPT, Self Service Technologies, Customer Service, AI Personalization, Content Performance Analysis, Customer Support, Customer Communications Management, Customer Inquiries, AI Workflows, Customer experience improvement, Customer and Client Support, Microsoft Copilot, Customer Insights, Knowledge Transfer, Customer Relationship Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Enterprise Power BI: Deployment, Security, and Integration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, DevOps, Microsoft Azure, Application Deployment, Enterprise Architecture, Real Time Data, Business Intelligence, Collaborative Software, Content Development and Management, Scalability, Data Integration, Data Governance, Data Modeling, System Configuration, Collaboration, Analytics, Capacity Planning, Compliance Management, Problem Solving

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Software, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Lernen Sie Tableau durch die Arbeit an spannenden Dashboards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Leistungsanalyse, Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Tableau-Software, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Dashboard, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Networking and Migration in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Network Infrastructure, Cloud Computing Architecture, General Networking, Firewall, Network Security, Cloud Management, IT Automation, Data Migration, Virtual Machines, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Database Architecture and Administration, Solution Architecture, Disaster Recovery

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    파이썬의 데이터 과학 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Wrangling, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Statistical Hypothesis Testing, Data Import/Export, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Computergestütztes Denken mit JavaScript 2: Modellieren & Analysieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwicklung, Datenkompetenz, Software-Entwurfsmuster, Plot (Grafiken), Analytische Fähigkeiten, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Javascript

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Análisis de datos empresariales con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Correlation Analysis, Statistical Programming, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Graphing, Data Analysis, Advanced Analytics, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Statistical Software, Unsupervised Learning, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Mining, Data Visualization, Dimensionality Reduction

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Analyze Demographics: Unlock Audience Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Trend Analysis, Marketing Analytics, Digital Analysis, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Variance Analysis, Target Audience, Data Literacy, Demography, Statistical Reporting, Analysis, Data Analysis, Marketing Strategies, Descriptive Analytics, Strategic Marketing, Data Access

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    INSEAD

    Análise de oportunidade de Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Business Analysis, Emerging Technologies, Plan Execution, Solution Design, Entrepreneurship, Market Opportunities, Case Studies, Market Analysis, Business Modeling, Project Closure, Proposal Development, Ideation, Value Propositions, Market Research, Decision Making, Target Audience, Presentations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Weather Data in BigQuery: Google Cloud
  • Basic Principles of Geostatistical Geospatial Modeling: Case Western Reserve University
  • Generative AI Essentials for Customer Service: Edureka
  • Enterprise Power BI: Deployment, Security, and Integration: Microsoft
  • Statistisches Lernen für Ingenieure Teil 1: Northeastern University
  • Lernen Sie Tableau durch die Arbeit an spannenden Dashboards: Packt
  • Networking and Migration in Azure: SkillUp
  • 파이썬의 데이터 과학 소개: University of Michigan
  • Computergestütztes Denken mit JavaScript 2: Modellieren & Analysieren: University of Glasgow
  • Análisis de datos empresariales con R: Universidades Anáhuac

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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