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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    K-Means Clustering 101: Welt-Glücks-Bericht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Sozialwissenschaften, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wirtschaft, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Plotly, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Sozioökonomie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Sozialkunde

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    21 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Product Intelligence: Unlock Insights for Product Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Product Management, Customer Insights, Data Analysis, Forecasting, A/B Testing, Business Analytics, Analytics, Prioritization, Statistical Analysis, Business Metrics, User Research, Customer Retention, Machine Learning Methods, Root Cause Analysis, Statistical Methods, Stakeholder Communications

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    Universidad de Palermo

    Gestión de Precios e Ingresos: Revenue Management Estratégico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Selling, Market Share, Upselling, Competitive Intelligence, Hospitality Management, Key Performance Indicators (KPIs), Hotel And Restaurant Management, Time Series Analysis and Forecasting, Benchmarking, Performance Measurement

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Master Python with Real-World Data & Web Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), File I/O, Image Analysis, Data Manipulation, Mobile Development Tools, Matplotlib, Computer Vision, Full-Stack Web Development, Data Analysis, Object Oriented Design, Python Programming, Android (Operating System), Application Design, Programming Principles, Code Reusability, File Management, Data Structures, Development Environment, User Interface (UI) Design

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    J

    Johns Hopkins University

    Statistical Methods for Computer Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Creating a Technology Startup Company

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Planning, Target Market, Persona Development, Operational Performance Management, Target Audience, Market Opportunities, Systems Thinking, Business Modeling, Product Lifecycle Management, Customer Analysis, Operational Analysis, Entrepreneurship, Leadership and Management, Business Planning, Engineering Management, Market Analysis, People Management, New Product Development, Governance, Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    Salesforce CLM & CPQ: Rationalisierung der Vertragsabwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce-Entwicklung, Systemintegration, Prozess-Optimierung, Vertragsmanagement, Vertragsverhandlung, Arbeitsablauf-Management, Salesforce, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Analytik, Einhaltung der Verträge, Geschäftsberichte, Prozessgestaltung, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Compliance Management, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verkaufsprozesse, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Regressionsanalyse - Grundlagen und praktische Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Software zur Datenanalyse, Bewertung des Modells, Microsoft Excel, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    K

    Kennesaw State University

    Branding for Differential Advantage with Jagdish Sheth

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Brand Marketing, Brand Strategy, Brand Management, Brand Loyalty, Value Propositions, Product Lining, Promotional Strategies, Competitive Analysis, Cost Reduction

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Madecraft

    Strategic Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Critical Thinking, Meeting Facilitation, Data Quality, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, Decision Making, Root Cause Analysis, Deductive Reasoning, Independent Thinking, Data Analysis, Logical Reasoning, Data Pipelines, Social Skills, Brainstorming, Strategic Thinking, Systems Thinking, Analytical Skills, Team Leadership, Emotional Intelligence

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization:Matplotlib & Seaborn(Enhanced)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Graphing, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming

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    30 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    C

    Cleveland Clinic

    Maschinelles Lernen im Gesundheitswesen: Grundlagen und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Klinische Erfahrung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datengestützte Entscheidungsfindung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, Datenwissenschaft, Gesundheitspflege, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik

    3,9
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

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Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
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