Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
★ 4.6 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Machine Learning Methods, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Modeling, Data Literacy, Customer Data Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Machine Learning, AI literacy, Deep Learning, Artificial Neural Networks
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Generative KI, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Pandas (Python-Paket), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings
★ 3.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
★ 3 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Indian Institute of Technology Guwahati
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Manufacturing and Production, Robotics, Machine Controls, Manufacturing Operations, Autodesk, Production Process, Simulation and Simulation Software, Automation, Process Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Data Preprocessing, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Processing, Network Model, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Robotics, Healthcare Ethics, Image Analysis, Workforce Planning, Information Privacy, Information Technology, Robotic Process Automation, Social Impact, Large Language Modeling, Case Studies, Energy and Utilities
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate