Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Netzarchitektur, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Benchmarking, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Netzarchitektur, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, NumPy, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy, Generative AI, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Robotics, Healthcare Ethics, Image Analysis, Workforce Planning, Information Privacy, Information Technology, Robotic Process Automation, Social Impact, Large Language Modeling, Case Studies, Energy and Utilities
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen