Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Datenanalyse, Datenwrangling, Matplotlib, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Data Mining, Regressionsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Erkennung von Anomalien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, GitHub, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Git (Versionskontrollsystem), Datenwrangling, Statistik, Versionskontrolle, R Programmierung, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Ggplot2, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), R (Software)
★ 4.7 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unstrukturierte Daten, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenerfassung, Histogramm, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Matlab, Text Mining, Datenverarbeitung, Wissenschaftliche Visualisierung, Integration von Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (351) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Prozess-Mapping, Daten-Storytelling, Schlanke Methodologien, Analytik, Prozessverbesserung und -optimierung, Datenerhebung, Leistungsverbesserung, Prozessverbesserung, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Business-Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Analyse der Grundursache, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Geschäftsprozess, Tableau-Software, Software zur Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen
★ 4.6 (493) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Correlation Analysis, Data Import/Export, Microsoft Excel, Report Writing, Business Communication, Data Presentation, Data Analysis, Sales Management, Sales, Statistics, Data Manipulation, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Cash Flows, Data Visualization, Cash Management, Data Presentation, Business Analytics, Regression Analysis, Financial Acumen, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Valuation, Cash Flow Forecasting, Competitive Analysis, International Finance, Business Economics, Economics, Financial Policy, Economic Development
★ 4.7 (505) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Große Daten, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Datenbanken, Datenbank-Theorie, Datenwissenschaft, Datenspeicher, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, SQL, Apache Spark, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Python-Programmierung, Datenfluss, NoSQL
★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algebra, Grafische Darstellung, Wirtschaftsmathematik, R Programmierung, Datenmodellierung, Systeme der Messung, Datenkompetenz, Regressionsanalyse, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Korrelationsanalyse, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, R (Software), Geometrie, Allgemeine Mathematik
★ 4.7 (322) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Logistische Regression, Statistische Analyse, Abhängigkeitsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistische Software, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation
★ 4.4 (716) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen