NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Analytik, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesundheitstechnologie, Leistungsbeurteilung, KI-Kenntnisse, Software zur Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Technologie-Lösungen, Sportliches Training, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Technologie-Strategien
★ 4.6 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Synthese, Gesundheitsinformatik, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerk-Modell, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Auto-Kodierer, Erfahrung im Labor
★ 3.5 (16) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, AI powered creativity, Data Ethics, AI literacy, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science
★ 5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Test Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Modellevaluation, Feinabstimmung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Computerprogrammierung, Generative adversarische Netze (GANs), Computer Vision, Modellevaluation, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), KI-Kenntnisse
★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Modellevaluation, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Künstliche Intelligenz
★ 4.7 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Large Language Modeling, Natural Language Processing
★ 4.8 (9) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Molekularbiologie, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bioinformatik, Entwicklung von Medikamenten, Modellevaluation, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung
★ 2.4 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Rechnerische Logik, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Grundsätze der Programmierung, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Reinforcement Learning, Agentische Systeme
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Microarchitecture
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Computer Vision, Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (89) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate