NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Innovation, Unternehmensanalyse, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Vorhersage, AI-Personalisierung, Business Analyse
★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung
★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming
★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms
★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Test Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Generative KI, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning
★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate