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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, DevOps, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Rust (Programmiersprache), Gesicht umarmen, Bereitstellung von Anwendungen, Amazon Webdienste, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Maschinelles Lernen

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Recht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Sozialwissenschaften, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Wirtschaft, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Medizinische Terminologie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Große Daten, Gesundheitspflege, Innovation, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Analytik, Bildanalyse, Interoperabilität, Unstrukturierte Daten, Medizinische Bildgebung, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 3.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Theoretische Informatik, Grammatik, Statistisches maschinelles Lernen, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, Computational Thinking, Freie Künste

    ★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Virtuelle Power-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Power-Plattform, Leistungsanalyse, Bereitstellung von Anwendungen, Engagement für Kunden, No-Code-Entwicklung, Generative AI-Agenten, Microsoft Power Plattform, Microsoft Teams

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    Edureka

    Generative AI and LLM Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Responsible AI, Data Ethics, LLM Application, Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Cloud Security, Governance Risk Management and Compliance, Cyber Security Strategy, Security Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Security Awareness Training, Network Security, Security Management, Cyber Attacks, Cyber Security Policies, Natural Language Processing, Risk Management, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Grok Umfassendes Handbuch: Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Merkmalen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, digitale Kompetenz, Innovation, Produktivität, Kritisches Denken und Problemlösung, Digitale Vermögenswerte, Generative KI, Kreative Problemlösung, AI-Arbeitsabläufe, Komplexe Problemlösung, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Abfragen mit OpenAI: Übersetzen von natürlichem Text in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, OpenAI-API, Datenmanipulation, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Datenbanken, SQL , Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Pandas (Python-Paket), Softwaretechnik, Datenwrangling, OpenAI

    ★ 4.4 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • Create a Superhero Name Generator with TensorFlow: Coursera
  • Generative KI lehren: University of Michigan
  • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: 28DIGITAL
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School
  • Virtuelle Power-Agenten: Microsoft
  • Generative AI and LLM Security: Edureka
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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