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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung

    ★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Snowflake

    Generative KI-Apps für die Kommunikation mit Ihren Daten erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Datenverarbeitung, SQL , Benutzeroberfläche (UI), Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Daten-Pipelines, Anwendungsentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Unstrukturierte Daten

    ★ 4.4 (14) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Generative KI, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • 2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Data Ethics, Cyber Security Policies, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms

    ★ 3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenvisualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Computerwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Informatik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.5 (17) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillsBooster Academy

    ChatGPT, Midjourney, Gemini, DeepSeek: Marketing-Werkzeuge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Automatisierung, Inhaltliches Marketing, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Grafische und visuelle Gestaltung, Persönliche Entwicklung, Kreativität, Strategisches Marketing, Content Marketing, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persona-Entwicklung, Marketing, Digitales Marketing, Analytik, Generative KI, Kampagnen für soziale Medien, AI-Personalisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Webanalyse und SEO

    ★ 4.8 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    KI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing

    ★ 4.8 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 3.9 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Präsentation der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierung, Microsoft Kopilot, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau eines eigenen Datenbankagenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragesprachen, LangChain, Microsoft Azure, OpenAI-API, SQL , KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Werkzeuganrufe, Generative AI-Agenten, OpenAI

    ★ 4.5 (54) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner: Coursera
  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Generative KI-Apps für die Kommunikation mit Ihren Daten erstellen: Snowflake
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • AI for Cybersecurity: 28DIGITAL
  • Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen: Coursera
  • ChatGPT, Midjourney, Gemini, DeepSeek: Marketing-Werkzeuge: SkillsBooster Academy
  • KI für alle: DeepLearning.AI
  • Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft: LearnQuest
  • Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
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Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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