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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Fine-Tuning von Sprachmodellen für Business-Aufgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Feinabstimmung, Innovation, Unternehmensanalyse, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Vorhersage, AI-Personalisierung, Business Analyse

    ★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    ★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Leistungsoptimierung

    ★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning, Performance Tuning, NumPy, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Matplotlib, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    ★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Regression Analysis, Apache, Web Development, Web Scraping, Model Training, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming

    ★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Algorithms

    ★ 4.2 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, ChatGPT, Test Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.4 (35) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Amazon Webdienste, AWS SageMaker, Generative KI, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Modellierung großer Sprachen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

    ★ 4.6 (30) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning

    ★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fine-Tuning von Sprachmodellen für Business-Aufgaben: Coursera
  • Intro to TensorFlow en Español: Google Cloud
  • Hyperparameter-Abstimmung mit Keras Tuner: Coursera
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen: O.P. Jindal Global University
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Maschinelles Lernen mit ChatGPT: Modell zur Bildklassifizierung: Coursera
  • Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner: Whizlabs

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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