Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotik, Leiterschaft, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, AI-Integrationen, Automatisierung, Menschliche Faktoren, Produktionsprozess, Simulation und Simulationssoftware, Wartung, Führungsqualitäten, Grundlegende Qualitätssystemnormen für die Luft- und Raumfahrt, Herstellungsverfahren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, AI-Integrationen, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, AI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Computer Programmierung, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Hardware, Basic Electrical Systems, Programming Principles, Electronic Systems, Construction
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Machine Controls, Systems Architecture, Simulations, Global Positioning Systems, Robotics, Automation, Mechanical Engineering, Computer Vision, Mathematical Modeling, Systems Integration, Estimation, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Anomaly Detection, Image Analysis, Computer Vision, Engineering Analysis, Artificial Intelligence, Process Modeling, AI Integrations, AI literacy, AI Workflows, Simulation and Simulation Software, Failure Analysis, Digital Transformation, Decision Support Systems, Machine Learning Methods, System Monitoring, Predictive Modeling, Model Evaluation, Reinforcement Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Graph Theory, Algorithms, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Automation Engineering, Business Process Automation, Manufacturing Processes, Automation, Manufacturing and Production, Manufacturing Operations, Production Process, Robotics, Workflow Management, Scalability, Process Optimization, Internet Of Things, Development Environment, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Data Integration, Quality Control, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Einbettungen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tensorflow, Vorhersage, Lernen übertragen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate