NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Statistik, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Strategisches Marketing, Generative KI, Kreativität, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Verwaltung von Inhalten, Erstellung von Inhalten, Marketing-Analytik, Digitales Marketing, Automatisierung, Marketing-Strategien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verbesserung der Kundenerfahrung, Geschäftsethik, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of the Arts London
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Generative Model Architectures, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Diagnostische Tests, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement für Kunden, Microsoft Teams, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereitstellung von Anwendungen, Generative AI-Agenten, Leistungsanalyse, Microsoft Power Plattform, Microsoft Power-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, OpenAI, Maschinelles Lernen, Skripting, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Datenerfassung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, OpenAI-API, Daten in Echtzeit
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Einbettungen, Modell-Optimierung, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate