NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Blockchain, Digitale Transformation, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Engagement fördern, Simulation und Simulationssoftware, Soziale Medien, Geistiges Eigentum, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen, Entscheidungsfindung, AI-Personalisierung, FinTech, Künstliche neuronale Netze, Digitale Vermögenswerte, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Wirtschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Sozialwissenschaften, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, LLM-Bewerbung, Recht, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Modellevaluation, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Elektronische Krankenakte, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Bereinigung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Elektrokardiographie, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Gesundheitsinformatik, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Aufzeichnungen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, Datenwrangling, Datenbanken, Softwaretechnik, Datenmanipulation, OpenAI-API, Software-Entwicklung, ChatGPT, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, OpenAI, Daten importieren/exportieren
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Feinabstimmung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, LLM-Bewerbung, Lernen übertragen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsentwicklung, AI-Sicherheit, CI/CD, LangChain, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Sicherheit und Schutz, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Kontext-Management, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Pandas (Python-Paket), Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Cloud-API, Jupyter, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden