NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Marketing-Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzarchitektur, Leistungsprüfung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, KI-gestützte Kreativität, Überwachtes Lernen, AI-Sicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, NumPy, Computer Vision, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden