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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Marketing-Analytik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pragmatic AI Labs

    Hugging Face Hub and Ecosystem Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzarchitektur, Leistungsprüfung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen für absolute Anfänger - Stufe 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, KI-gestützte Kreativität, Überwachtes Lernen, AI-Sicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Ethik, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, NumPy, Computer Vision, Modell-Optimierung, Matplotlib, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Python-Programmierung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture, Model Training, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 4.9 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen: University of Colorado Boulder
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Modèles de séquence: DeepLearning.AI
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt
  • Hugging Face Hub and Ecosystem Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Entwurf und Aufbau benutzerdefinierter Neuronaler Netzwerke: Coursera
  • Maschinelles Lernen für absolute Anfänger - Stufe 1: Packt
  • Neuronale Netze und Grundlagen der Computer Vision: Edureka
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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