Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Quality, Feature Engineering, Data Validation, Pandas (Python Package), Data Integrity, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Quality Assurance, Descriptive Analytics, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Network Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Markov Model, Statistical Modeling, Statistical Inference, Graph Theory, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Mikrobiologie, Molekularbiologie, Software zur Datenanalyse, Biologie
★ 4.3 (1062) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Real Time Data, Data Lakes, Capacity Management, Data Pipelines, PySpark, Transact-SQL, Apache Spark, Data Transformation, Data Security, Event Monitoring, Microsoft Copilot, Continuous Monitoring, Data Analysis, Workflow Management, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Warehouse Operations, Warehouse Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Plot (Graphics), Predictive Analytics, Statistical Visualization, Model Training, Model Evaluation, File I/O, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Databases, Development Environment, Web Applications, Code Reusability, Data Management, Functional Design, Memory Management, Data Validation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, LLM Application, Data Pipelines, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Datenkompetenz, Datenverwaltung, Peer Review, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Plot (Grafiken), Datenmanagement, Software zur Datenvisualisierung, SAS (Software)
★ 4.4 (945) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, NumPy, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate