NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Skripting, LLM-Bewerbung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Sicherheit, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Business-Analytik, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Geschäftsethik, Unüberwachtes Lernen, Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Tiefes Lernen, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenqualität, Wirtschaftsethik, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Transfer Learning, Netzarchitektur, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate