Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Verwaltung, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Analytische Fähigkeiten, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Google Cloud-Plattform, Cloud-Speicher, Erweiterte Analytik, Analytik, Integration von Daten, Data Warehousing, Daten-Seen, Datenzugang, Datenmanagement, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenarchitektur, Verwaltung von Metadaten, Operative Datenbanken, Daten-Governance, Datensicherheit, Operativer Datenspeicher
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Data Presentation, Data Processing, Data Cleansing, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenvisualisierung, Microsoft PowerPoint, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence Software, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Statistische Visualisierung, Business Intelligence, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Datenwrangling, Looker (Software), Präsentation der Daten, Präsentationen
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, R Programmierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Geospatial Mapping, R (Software), Ggplot2, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Streudiagramme, Visualisierung (Computergrafik), Histogramm, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Grafische Werkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Integration, Data Processing, Data Quality
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Analytik, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Deskriptive Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Jupyter, Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Seaborn
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen, Große Daten, Erweiterte Analytik, Text Mining, Analyse räumlicher Daten, Bildanalyse, Korrelationsanalyse, Informationen zum Datenschutz, Unstrukturierte Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Entscheidungsfindung, Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Klinische Studien, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Reinforcement Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Apache Hive, Data Pipelines, Analysis, Automation
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Statistische Analyse, Datenvalidierung, R Programmierung, Forschungsdesign, Stichproben (Statistik), Integration von Daten, Qualität der Daten, Erhebungen, R (Software), Statistische Software, STATA (Software), Datenanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erstellung von Umfragen, Datenerhebung, Stata, Software zur Datenanalyse, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Programmierung, Validierung von Daten, Daten-Ethik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
- Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
- Data Wrangling with Python: University of Colorado Boulder
- IBM Datenanalyst Capstone-Projekt: IBM
- Data Analytics and Visualization: Google Cloud
- Erstellen von Tools zur Datenvisualisierung: Johns Hopkins University
- Update Your Data Warehouse Incrementally: Coursera
- Python für Data Analytics: DeepLearning.AI
- Entdeckung von Mustern im Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
- Datenwissenschaftliche Entscheidungen in der Zeit: Daten effektiv nutzen: Johns Hopkins University
