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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Pipelines, Tensorflow, Auszug, Feature Technik, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Siemens

    Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Engineering Drawings, Prototyping, Usability, Engineering Software, Manufacturing Processes, Engineering Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Data Responsibility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Informed Consent

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Visualize Data

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Netz der Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmodellierung, Interoperabilität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, JSON, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Daten-Integration, Webdienste, Semantisches Web, Data-Mining

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Kontext-Management, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Feature Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.272 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mechanik, Drehmoment (Physik), Technik, Technische Analyse, Infinitesimalrechnung, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Knitr, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Rmarkdown, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, GitHub, Statistische Visualisierung, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.169 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Web Scraping, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Daten-Integration

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8073 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, GitHub, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7389 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, ChatGPT, JSON, Multimodale Aufforderungen, OpenAI API, Datenvalidierung, Python-Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Tools zur Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenmanagement, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, SAS (Software), Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    416 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI
  • Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design: Siemens
  • Data Responsibility: Google
  • Visualize Data: Google
  • Netz der Daten: 28DIGITAL
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Abrufen und Bereinigen von Daten: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Sozialwissenschaften
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  • Cybersicherheit
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  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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