Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Quantitative Forschung, Methoden der Forschung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Bericht schreiben, Qualitative Forschung, R-Programmierung, Interviewing-Fähigkeiten, Sozialwissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Umfragen, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Statistik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Web Analytics, Google Gemini, Marketing Strategies, AI Enablement, Data Storytelling, Data Analysis, User Flows, ChatGPT, Digital Media Strategy, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Process Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Risk Management Framework, Decision Making, AI Enablement, Continuous Deployment, Project Management Software, Strategic Decision-Making, Operational Analysis, Release Management, Project Planning, Predictive Modeling, A/B Testing, Business Priorities, Operational Efficiency, Algorithms, Experimentation, Advanced Analytics, Procedure Development, Product Planning, Product Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Business Reporting, Database Design, Data Lakes, Business Intelligence, Enterprise Architecture, Enterprise Security, Data Governance, Data Management, Performance Analysis, Solution Architecture, Governance, Analytics, Automation, Regulation and Legal Compliance
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, AI-Personalisierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Modellevaluation, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, Computervision, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Analytik, Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Process Mapping, Process Analysis, Business Analysis, Interactive Data Visualization, Business Process Improvement, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Data Visualization, IBM Cognos Analytics, Requirements Management, Process Design, Systems Design, Systems Analysis, Communication Planning, Business Process Modeling, Information Technology, Release Management, Database Management, Agile Methodology
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, No-Code-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Marketing-Strategien, Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Big Data, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Auto-Kodierer, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Datenmanagement, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Mapping, Process Analysis, Web Analytics, Dashboard, Process Design, Customer experience improvement, Driving engagement, Process Improvement and Optimization, User Feedback, Marketing Analytics, Customer Insights, Customer Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Analysis, Business Metrics, Data-Driven Decision-Making
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Persuasive Communication, Storytelling, Presentations, Data Visualization, Communication, Marketing Analytics, Business Priorities, Data-Driven Decision-Making, User Feedback, Google Analytics, Stakeholder Communications, Strategic Decision-Making, Constructive Feedback
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud-Sicherheit, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing Architektur, Microservices, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Öffentliche Cloud, Hybrid-Cloud-Computing, Cloud-Infrastruktur, DevOps, Platform as a Service (PaaS), Cloud-Dienste, Software als Dienstleistung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Plot (Graphics), Data Analysis, Model Deployment, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate