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679 Ergebnisse für „robotics“
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Allgemeine Statistik, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Algebra, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Differentialgleichungen, Regression, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Tiefes Lernen, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Tests, Grundlegende deskriptive Statistik, Deep Learning, Feature Technik, Reinforcement Learning, Python Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Human Learning, Regression, Vorhersage, Statistisches maschinelles Lernen
- Status: Kostenlos
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Python Programmierung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Prozess-Analyse, Computergestützte Logik
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Tiefes Lernen, Netzwerk-Modell, Algorithmen, Deep Learning, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Computervision, Python Programmierung, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Human Learning, Computer Vision, Vorhersage
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Algorithmen, Deep Learning, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Python Programmierung, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Computer Vision
- Status: Kostenlos
Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Mathematische Theorie & Analyse, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Java Programmierung, Problemlösung, Computerwissenschaft, Computergestütztes Denken, Informatik
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Systems Design
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Human Learning, Machine Learning, Marketing, Strategy, Artificial Neural Networks, Digital Marketing, Human Resources, Leadership and Management, Strategy and Operations
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Algebra, Kontinuierliche Integration, Problemlösung
Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Planung, Algorithmen, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Graphentheorie
University of Colorado Boulder
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten robotics Kurse
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- IBM Maschinelles Lernen: IBM
- Programmieren lernen: Die Grundlagen: University of Toronto
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
- Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
- Problem-Solving: Arizona State University
- Foundations of IoT Systems and Industrial Automation: LearnQuest
- الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
- Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan