NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektentwurf, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Integration von Daten, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Text Mining, Datenumwandlung, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Deep Learning, Data Compilation, Model Training, Statistical Analysis, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenerfassung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Network Architecture, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative KI, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Customer Analysis, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Data-Driven Marketing, Marketing, Data Processing, Responsible AI, MarTech, Applied Machine Learning, Customer experience improvement, Brand Management, Data Capture, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative AI-Agenten, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Tensorflow, Lernen übertragen, Agentische Systeme, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Agentische Arbeitsabläufe, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Transfer Learning, Skalierbarkeit, BeeAI, KI-Orchestrierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen