Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, API Gateway, Scripting, API Design, API Testing, Restful API, JSON, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Scripting Languages, Performance Tuning, Content Management, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Scripting, Python Programming, Scripting Languages
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Quality, Feature Engineering, Data Validation, Pandas (Python Package), Data Integrity, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Quality Assurance, Descriptive Analytics, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Migration, Apache Hive, Data Infrastructure, Data Import/Export, Data Architecture, Apache Spark, Data Maintenance, Data Pipelines, Database Design, Data Store, Database Management, Performance Tuning, Query Languages, Metadata Management, Data Validation, Transaction Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Visualization, Data Preprocessing, Data Cleansing, Scripting, Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Extensible Markup Language (XML), Python Programming, Jupyter, GitHub
★ 3.4 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting
★ 4.5 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Forecasting, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Financial Data, Predictive Modeling, Financial Modeling, Advanced Analytics, Decision Intelligence, Generative AI, Risking, Time Series Analysis and Forecasting, Market Data, Regression Analysis, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, A/B-Tests, Analytik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Software, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung
★ 4.8 (890) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems
Abschluss · 1–4 Jahre