Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Plot (Grafiken), Paket- und Software-Management, Programm-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Unstrukturierte Daten, Graphentheorie, Netzwerk-Routing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, Skripting, Datenanalyse, Datenmanipulation, Analytics, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenvalidierung, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Interactive Data Visualization, Verbal Communication Skills, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Daten bereinigen, Computer Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Feature Technik, Modellevaluation, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Matplotlib, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Tableau Software, Google Sheets, Dashboard, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Cloud-Anwendungen, Business-Kommunikation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Seaborn, Wärmekarten, Plotly, Histogramm
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Visualisierung (Computergrafik), Interaktive Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Quantitative Forschung, Menschenzentriertes Design, Nutzerorientierte Gestaltung, User Experience Design, Usability-Tests, Benutzerforschung, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Bauingenieurwesen, Technische Praktiken, Bauwesen, Building Information Modeling, Computergestütztes Design, 3D-Modellierung, Maschinenwesen, Baumanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Software-Installation, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Entwicklungsumgebung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patient Registration, Registration, Health Information Management, Data Quality, Data Entry, Data Validation, Medical Records, Electronic Medical Record System, Hospital Admissions, Patient Safety, Patient Flow, Data Integrity, Quality Assurance
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik, Statistische Analyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden