NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Trendanalyse, Regressionsanalyse, Data Mining, Vorhersage, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Unstrukturierte Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Text Mining
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Context Management, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Integrations, Natural Language Processing, Web Services, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Vektordatenbanken, Modellevaluation, AI-Integrationen, Python-Programmierung, AI-Sicherheit, MongoDB, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Einbettungen, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Anwendungsdesign, Künstliche neuronale Netze, Verwaltung von Metadaten, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Data Infrastructure, Model Training, Data Collection, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Autokodierer, Leistungsanalyse, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modellevaluation, AI-Integrationen, Unternehmensarchitektur, Computerwissenschaft, Informatik, Lösung Design, Verarbeitung natürlicher Sprache, Systemarchitektur, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Technische Dokumentation, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Skalierbarkeit, KI-Orchestrierung, Architektur der Lösung, Software-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Transfer Learning, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, KI-Kenntnisse, Business-Analytik, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Soziale Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datengestützte Entscheidungsfindung, Automatisierung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufdeckung von Betrug, Maschinelles Lernen, Gesundheitstechnologie, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Prädiktive Analytik, AI-Personalisierung, Automatisierung von Geschäftsprozessen
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate