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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    ★ 4.5 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenerfassung, Web-Scraping, Datenerhebung, GitHub

    ★ 4.7 (7425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Box Plots, Skripting, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Histogramm, Python-Programmierung, Streudiagramme, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.7 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Analytik, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Installation der Software, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Datenwissenschaft

    ★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Text Mining, NumPy, Bildanalyse, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenwissenschaft

    ★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenerfassung, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Politische Analyse, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Daten-Ethik, Datenvalidierung

    ★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenverarbeitung im realen Leben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Qualität der Daten, Datenqualität, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.5 (2388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Deskriptive Analytik, Daten-Pipelines, Datenkompetenz, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Databricks, Präsentation der Daten, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenanalyse, Peer Review, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Seen, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung

    ★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Bioinformatik, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung

    ★ 4.3 (1816) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…678…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Datenwissenschaft mit Python: Analysieren & Visualisieren: EDUCBA
  • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
  • Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern: Duke University
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Python for Data Science with AI: LearnKartS

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