Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
★ 4.5 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenerfassung, Web-Scraping, Datenerhebung, GitHub
★ 4.7 (7425) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Box Plots, Skripting, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Visualisierung, Histogramm, Python-Programmierung, Streudiagramme, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Data Mining, Analytik, Datenmanipulation, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Installation der Software, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Datenwissenschaft
★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datei-E/A, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Text Mining, NumPy, Bildanalyse, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Große Daten, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenwissenschaft
★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenerfassung, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Politische Analyse, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Algorithmen, Daten-Ethik, Datenvalidierung
★ 4.7 (1300) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, A/B-Tests, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Qualität der Daten, Datenqualität, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Analytische Fähigkeiten
★ 4.5 (2388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Deskriptive Analytik, Daten-Pipelines, Datenkompetenz, Verteiltes Rechnen, Explorative Datenanalyse, Databricks, Präsentation der Daten, JSON, Apache Spark, Daten-Governance, Datenanalyse, Peer Review, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenqualität, Daten-Seen, Komplexe Problemlösung, Datenverwaltung
★ 4.6 (17.337) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Skripting, Bioinformatik, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung
★ 4.3 (1816) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Decision Intelligence, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate