Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistik, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, R-Programmierung, Simulationen, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistisches Programmieren, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistik, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Methoden, Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Statistische Software, Histogramm, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Computer Programmierung, Python-Programmierung, JSON, Restful API, Daten bereinigen, Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenbank Management, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Daten Strategie, Analytics, Big Data, Unternehmensanalytik, Deskriptive Analytik, Data-Mining, Datenethik, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Kleine Daten, Analytische Fähigkeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistik, Datenethik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Künstliche Intelligenz, Quantitative Forschung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Big Data, Datensicherheit, Geistiges Eigentum, Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenanalyse, Informierte Zustimmung, Sozialkunde, Stichproben (Statistik)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenbanken, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbank-Design, Datenanalyse, Daten Präsentation, Datenmanipulation, Web Scraping, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate