Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Computing Architecture, Data Processing, Scalability, Data Storage Technologies, Analytics, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Data Analysis, Microsoft Excel, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Business Intelligence, Data Analysis Software, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Query Languages
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, User Interface (UI), Competitive Intelligence, Usability, Persona Development, Microsoft Copilot, Product Development, Market Analysis, Product Management, Product Lifecycle Management, Design Thinking, Product Roadmaps, User Interface (UI) Design, Market Opportunities, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Responsible AI, Data Governance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Creo Incubator
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurial Finance, Financial Forecasting, Business Strategy, Presentations, Fundraising, Cash Flow Forecasting, Entrepreneurship, Business Valuation, Financial Analysis, Financial Management, Finance, Public Speaking, Market Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Excel-Formeln, ChatGPT, Datenmanipulation, Text Mining, Web Scraping, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse-Software, KI-Förderung, Microsoft Excel, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Daten bereinigen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Model Evaluation, Statistics, SAS (Software), Machine Learning Software, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Applied Machine Learning
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, JSON, Data Wrangling, Application Programming Interface (API), API Design, Application Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Wirtschaft, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Prädiktive Analytik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), KI-Förderung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvorverarbeitung, Box Plots, Pandas (Python-Paket), Datenzugang, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Streudiagramme, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Datenqualität, Statistische Inferenz, SQL, Statistische Methoden, Jupyter, Feature Technik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, Customer Insights, Data Import/Export, Data Presentation, Market Research, Marketing Analytics, Customer Analysis, Marketing Strategies, Target Audience, Presentations, Data Analysis, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Strategic Marketing, Data Capture, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, AI Workflows, LangChain, Generative AI Agents, CrewAI, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Transformation, Agentic systems, Statistical Inference, Business Intelligence, Performance Testing, Key Performance Indicators (KPIs), Data-Driven Decision-Making, Performance Metric, Descriptive Analytics, Business Metrics, Data Analysis, Correlation Analysis, Event Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen