Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Marketing-Kommunikation, Datenanalyse, Engagement fördern, Marketing-Strategie und -Techniken, Generative KI, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Datenerhebung, Marketing für soziale Medien, Digitale Medienstrategie, Digitale Werbung, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing, Content Marketing, Analytik, Digitale Markenstrategie, Datenvisualisierung, MarTech, Kanalübergreifendes Marketing, Verbraucherverhalten, Loyalitäts-Programme, Digitales Marketing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Marketing-Effektivität, ChatGPT, Peer Review, Strategisches Marketing, Engagement fördern, Blogs, Marketing-Strategien, Integrierte Marketingkommunikation, Strategie für soziale Medien, Business Marketing, Marketing für soziale Medien, Inhaltliches Marketing, Verwaltung sozialer Medien, Analytik, Content Marketing, Social Media Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten in Echtzeit, Marketing-Budgets, Digitales Marketing, Analyse sozialer Medien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Werbetexten, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Analytik, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Markenstrategie, Inhaltliches Marketing, Analyse der Wettbewerber, Content Marketing, B2B-Verkauf, Markenmarketing, Business-To-Consumer, Schreiben
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Retention, Customer Acquisition Management, Customer experience improvement, Responsible AI, Customer Service, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Customer Engagement, Generative AI, Customer Support, Customer Analysis, AI Personalization, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Data-Driven Decision-Making, Automation, Predictive Analytics
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Präsentationen, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Excel-Formeln, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, R Programmierung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Software-Versionierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Rmarkdown, Git (Versionskontrollsystem)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Data Mining, Regressionsanalyse, Große Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenverwaltung, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Apache Spark, Präsentation der Daten, MongoDB, Daten-Infrastruktur
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Marktdynamik, Unternehmensplanung, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Berichterstattung, Wirtschaft, Bankwesen, Internationale Finanzen, Finanzielle Systeme, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Bankdienstleistungen, Bankvorschriften, Angebot und Nachfrage, Finanzpolitik, Geschäftsplanung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate