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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7512 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Digitales Marketing: Strategie zur Kundenbindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Marketing-Kommunikation, Datenanalyse, Engagement fördern, Marketing-Strategie und -Techniken, Generative KI, Engagement für Kunden, Marketing-Strategien, Datenerhebung, Marketing für soziale Medien, Digitale Medienstrategie, Digitale Werbung, Inhaltliches Marketing, Social Media Marketing, Content Marketing, Analytik, Digitale Markenstrategie, Datenvisualisierung, MarTech, Kanalübergreifendes Marketing, Verbraucherverhalten, Loyalitäts-Programme, Digitales Marketing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4826 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northwestern University

    Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Medien, Marketing-Effektivität, ChatGPT, Peer Review, Strategisches Marketing, Engagement fördern, Blogs, Marketing-Strategien, Integrierte Marketingkommunikation, Strategie für soziale Medien, Business Marketing, Marketing für soziale Medien, Inhaltliches Marketing, Verwaltung sozialer Medien, Analytik, Content Marketing, Social Media Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Daten in Echtzeit, Marketing-Budgets, Digitales Marketing, Analyse sozialer Medien

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5560 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Die Strategie des Content-Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Werbetexten, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Analytik, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Markenstrategie, Inhaltliches Marketing, Analyse der Wettbewerber, Content Marketing, B2B-Verkauf, Markenmarketing, Business-To-Consumer, Schreiben

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    5384 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI-Powered Customer Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Retention, Customer Acquisition Management, Customer experience improvement, Responsible AI, Customer Service, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Customer Engagement, Generative AI, Customer Support, Customer Analysis, AI Personalization, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Data-Driven Decision-Making, Automation, Predictive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1805 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Präsentationen, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Grafische Darstellung, Excel-Formeln, Statistische Hypothesenprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.716 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Logistische Regression, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Markov-Modell, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6192 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenkompetenz, R Programmierung, Versionskontrolle, GitHub, Datenwissenschaft, Statistische Berichterstattung, Entwicklungsumgebung, R (Software), Software-Versionierung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Installation der Software, Rmarkdown, Git (Versionskontrollsystem)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.092 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktisches maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3267 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Explorative Datenanalyse, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Data Mining, Regressionsanalyse, Große Daten, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Datenverwaltung, Datenmanagement, Modell Ausbildung, Integration von Daten, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Apache Spark, Präsentation der Daten, MongoDB, Daten-Infrastruktur

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.972 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Managerial Economics und Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Marktdynamik, Unternehmensplanung, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Berichterstattung, Wirtschaft, Bankwesen, Internationale Finanzen, Finanzielle Systeme, Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Bankdienstleistungen, Bankvorschriften, Angebot und Nachfrage, Finanzpolitik, Geschäftsplanung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4379 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • IBM Data Architecture: IBM
  • Digitales Marketing: Strategie zur Kundenbindung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Social Media Marketing: Northwestern University
  • Die Strategie des Content-Marketing: University of California, Davis
  • AI-Powered Customer Success: Coursera
  • Meta Data Analyst: Meta
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
  • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
  • Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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