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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Ggplot2, R (Software), Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, SQL, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Glänzend (R-Paket), Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Datenerhebung

    ★ 4.5 (1303) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Cleaning with Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Cleansing, Data Modeling, Data Management, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Validation, Data Integration, Data Processing, Data Analysis, Data Visualization Software, Query Languages, Data Visualization

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, Aufkommende Technologien, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Datensicherheit, Aufstrebende Technologien, Journalismus, Algorithmen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz

    ★ 4.8 (719) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    Aufbau von Data Lakes auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenzugang, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datentechnik, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Seen, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.7 (311) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Nutzerforschung, Menschenzentriertes Design, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Benutzerzentriertes Design, Designforschung, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Benutzerfreundlichkeit, Visualisierung (Computergrafik)

    ★ 4.7 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud Computing, Amazon Webdienste, Große Daten, Amazon Web Services, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Statistische Visualisierung, Informationen zum Datenschutz, Technische Kommunikation, Präsentation der Daten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Grafische und visuelle Gestaltung, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 3.4 (142) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Datenerfassung, Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenerhebung, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.6 (4286) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Data Mining, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Datenwissenschaft, Kleine Daten, Deskriptive Analytik, Analytische Fähigkeiten, Analytik, Prädiktive Analytik, Daten-Ethik

    ★ 4.2 (158) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Introducción a Azure Data Factory para Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Big Data, Microsoft Azure, Data Processing, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services

    ★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Persistenz der Daten, Datenmanagement, Datenverwaltung, Verwaltung von Aufzeichnungen, Versionskontrolle, Datensicherheit, Informationsmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Integrität der Daten, Dateiverwaltung, Daten-Ethik, Verwaltung von Metadaten, Datenspeicherung

    ★ 4.7 (750) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Big Data-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Data Mining, NoSQL, Große Daten, Skriptsprachen, Datenbank-Systeme, Apache Spark, Datenmanipulation, Apache Hive, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, Daten in Echtzeit, Abfragesprachen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução ao Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Social Media Analytics, Unstructured Data, Analytics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Data-Driven Marketing, Data Science, Fraud detection, Customer Retention, Marketing Strategies

    ★ 4.6 (323) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Data Cleaning with Power BI: Packt
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • Aufbau von Data Lakes auf AWS: Amazon Web Services
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining: University of California, Irvine
  • Introducción a Azure Data Factory para Big Data: Coursera
  • Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten: The University of North Carolina at Chapel Hill

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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