Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Gmail, Google Workspace, Data Loss Prevention, Data Management, Data Security, Information Management, Records Management, Email Security, Data Storage, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Medical Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Information Management, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Healthcare Ethics, Data Security, Health Informatics, Law, Regulation, and Compliance, Healthcare Industry Knowledge, Health Care Procedure and Regulation, Regulatory Compliance, Data Integrity, Risk Analysis, Data Access
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence, Power BI, Stern-Schema, Leistungsoptimierung
★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Infografiken, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung
★ 4.5 (6284) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Graphic and Visual Design, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Bioinformatics, Plot (Graphics), Ggplot2, R (Software), Dimensionality Reduction, Scatter Plots, Design Elements And Principles, R Programming, Network Analysis, Heat Maps, Molecular Biology, Design Thinking, Molecular, Cellular, and Microbiology, Web Services
★ 4.8 (25) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Cybersecurity, Datensicherheit, Entwurf von Systemen, Entwicklung von Systemen, Daten-Ethik, Informationen zum Datenschutz, Informationstechnologie, digitale Kompetenz
★ 4.5 (53) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Pipelines, Data Integration, Apache Airflow, Performance Tuning, Data Security, Data Architecture, Data Transformation, Apache Spark, Disaster Recovery, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, SQL, Infrastructure as Code (IaC), Database Architecture and Administration, PySpark, Terraform, Extract, Transform, Load, Cloud Computing, Data Governance
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Flow Diagrams (DFDs), Diagram Design, Data Mapping, Data Pipelines, Data Visualization, Dataflow, Technical Communication, Data Store, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization Software, Image Quality, Software Installation
★ 4.3 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, IBM Cognos-Analytik, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Software zur Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Dashboard, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Analyse, Tabellenkalkulations-Software, IBM Kognos-Analytik
★ 4.6 (335) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Projektplanung, Logistische Regression, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
★ 5 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Dashboard, Data Visualization Software, Data Visualization, R Programming, Alteryx, R (Software), Statistical Programming, Data Presentation, Data Literacy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Dashboard Creation, Plot (Graphics), Data Storytelling, Data Analysis Software, Data Structures, Statistical Analysis, Workflow Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate