Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Bioinformatik, Design-Strategien, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Informatik, Netzwerkanalyse
★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving
★ 4.6 (45) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Vorhersage, Datenqualität, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien
★ 4.7 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Experimentieren, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft
★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Spark, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, SQL, Schneeflocken-Schema, Qualität der Daten, Datenqualität, Integration von Daten, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Große Daten, DevOps, Modell-Einsatz
★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Services, Data Storage, Data Storage Technologies, Big Data, Data Processing, SQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Geschäftsberichte, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Power BI, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Auszug, Datenumwandlung, Datenanalyse, Power BI, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Datenvalidierung
★ 4.6 (1050) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen