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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie, Bioinformatik, Design-Strategien, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Computerwissenschaft, Computational Thinking, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Analyse, Netzwerk-Routing, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Informatik, Netzwerkanalyse

    ★ 4.8 (5989) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Vorhersage, Datenqualität, Erweiterte Analytik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.7 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Experimentieren, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Forschungsdesign, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, R (Software), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft

    ★ 4.1 (62) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Verteiltes Rechnen, PySpark, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Databricks, Apache Spark, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, SQL, Schneeflocken-Schema, Qualität der Daten, Datenqualität, Integration von Daten, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Große Daten, DevOps, Modell-Einsatz

    ★ 3.9 (71) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud Solutions, Cloud Storage, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Services, Data Storage, Data Storage Technologies, Big Data, Data Processing, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenmodellierung in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Dashboard, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Geschäftsberichte, Datenmodellierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Power BI, Erstellung des Dashboards, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Software zur Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Vorverarbeitung von Daten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Bereinigung von Daten, Auszug, Datenumwandlung, Datenanalyse, Power BI, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Integrität der Daten, Datenqualität, Daten importieren/exportieren, Integration von Daten, Datenvalidierung

    ★ 4.6 (1050) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…686970…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Algorithmen: Stanford University
  • Survey of Data Science: Packt
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
  • Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention: Google Cloud
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Datenmodellierung in Power BI: Simplilearn

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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