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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Debugging, Model Training, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Model Optimization, Model Evaluation, AI Workflows

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Linear Algebra, Statistical Methods, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Data Science, Statistics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Data Preprocessing, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Access, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Science, Data Wrangling, Machine Learning, Probability & Statistics, Data Import/Export, Data Transformation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2580 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Data Transformation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Regression Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Feature Engineering, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Model Optimization, Logistic Regression, Anomaly Detection, Classification Algorithms

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Microsoft Azure, Data Visualization, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Model Training, Transfer Learning, Databricks, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, Scripting, Data-Driven Decision-Making, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Development Environment

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Model Training, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Modeling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Optimization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Transformation, Data Presentation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    839 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Model Training, Logistic Regression, Supervised Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Cleansing, Scalability, Model Optimization, Risking, Machine Learning, Natural Language Processing, Probability & Statistics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3739 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Data Ethics, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Healthcare Industry Knowledge, Model Evaluation, Medical Science and Research, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Reinforcement Learning, Health Informatics, Generative Model Architectures, Deep Learning, Health Policy

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    634 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…789…823

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
  • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • Data-Science-Wettbewerb: Coursera
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM

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