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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Machine Learning and its Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Künstliche Intelligenz, Produktlebenszyklus-Management, Fallstudien, Erhebung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Unternehmensanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    747 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Big Data, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, PySpark, Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Technologien zur Datenspeicherung, Apache Spark

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Feature Technik, Leistungsanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Business Lösungen, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modellevaluation, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Optimierung der Leistung von Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Modell-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, KI-Produktstrategie, Kontinuierliche Überwachung, Operative Analyse, Geschäftsstrategie, KI-Förderung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Risikominderung, Leistungsmetrik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Systemintegration, Geschäftsbetrieb, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenpflege

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Engagement fördern, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des Maschinellen Lernens, Modellevaluation, Datenanalyse, Überwachtes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Daten-Integration, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Unüberwachtes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Text Mining, Big Data, Datenanalyse, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    356 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Technische Analyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzielle Prognosen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Finanzen, Google Cloud-Platform, Finanzhandel, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, Überwachtes Lernen, Deep Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    893 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…789…554

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning and its Applications: University of Glasgow
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Einführung in angewandtes maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • Machine Learning with PySpark: Edureka
  • Optimierung der Leistung von Machine Learning: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Angewandtes maschinelles Lernen: Techniken und Anwendungen: Johns Hopkins University

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