Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Cloud Management, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Leistungsmetrik, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Feature Technik, Business Lösungen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Anomalie-Erkennung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Big Data, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Science, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Big Data, PySpark, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Datenqualität, Produktlebenszyklus-Management, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Geschäftliche Anforderungen, Maschinelles Lernen, Unternehmensanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erhebung von Daten, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Datenverarbeitung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Big Data, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Feature Technik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Verantwortungsvolle KI, Systemintegration, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability