Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Excel-Formeln, Kundenanalyse, Microsoft Excel, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Microsoft PowerPoint, Daten bereinigen, Big Data, Analytics, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Datenvisualisierung, Zielpublikum, Unternehmensberatung, Präsentationen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Marketing Psychology, Digital Media Strategy, Target Market, Paid media, Marketing Analytics, Social Media Campaigns, Persona Development, Marketing, Google Analytics, Social Media, Storytelling, Content Strategy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Neue Produktentwicklung, Innovation, Business Transformation, Digitale Transformation, Ideenfindung, Strategisches Denken, Produktverbesserung, Produktlebenszyklus-Management, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Geschäftsstrategie, Produktmanagement, Storytelling, Design Thinking, Kreative Problemlösung, Stakeholder-Management, Prozessgestaltung, Führung und Management, Prozessverbesserung, Marketing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Digitale Transformation, Marketing-Strategien, Social-Media-Strategie, Analyse sozialer Netzwerke, Professionelles Netzwerken, Zielpublikum, Marktanalyse, Social Media-Marketing, Soziale Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Daten-Governance, Deskriptive Statistik, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Datenmodellierung, Daten-Seen, Datenanalyse, Daten-Pipelines, SQL, Komplexe Problemlösung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, JSON, Apache Spark, Leistungsmetrik, Statistische Analyse, Präsentationen, Peer Review, Data-Warehousing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Suchmaschine, Content Marketing, Wettbewerbsanalyse, Zielsetzung, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, Kundenbetreuung, Inhaltliche Strategie, Web-Inhalt, Google Analytics, Marketing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Marketing Design, Style Guides, Digital Marketing, Operational Excellence, Marketing Materials, Graphic Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Datenethik, Workflow Management, Erweiterte Analytik, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Analytics, Kommunikation, Datenmanagement, Analyse des Geschäftsablaufs, Professionelles Netzwerken
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Google Cloud Platform, Load Balancing, Cloud Infrastructure, Google App Engine, Business Continuity, Kubernetes, Identity and Access Management, Cloud Computing Architecture, Managed Services, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Data Storage, Site Reliability Engineering, Cloud-Native Computing, Cloud Computing, Cloud Applications, Big Data, Containerization, Cloud Services
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Productivity, OpenAI, Data Migration, Generative AI, AI Enablement, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Data Analysis, Automation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Computervision, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, PySpark, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Human Centered Design, User Story, Large Language Modeling, Wireframing, Responsible AI, Ideation, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate