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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Michigan

    Data-Oriented Python Programming and Debugging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Preprocessing, LLM Application, Data-oriented programming, Code Reusability, Data Transformation, Numerical Analysis, Critical Thinking, Functional Design

    ★ 4.3 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    The Data Driven Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Statistics, Statistical Visualization, Statistical Analysis, Estimation, Data Collection, Data Visualization, Risk Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Statistical Methods, Problem Solving

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Soccer Data Analytical Insight

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    ★ 4.4 (53) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Cybersicherheit für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Kommunikation, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Beglaubigungen, Problemlösung, Sicherheitssoftware, Computer-Sicherheit, Verschlüsselung, Datenzugang, Cybersecurity, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Informationssicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Berechtigung (Computing), Risikoanalyse, Sicherheitskontrollen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein

    ★ 3.5 (31) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    ★ 4 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Paket- und Softwareverwaltung, Explorative Datenanalyse, Skripting, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Berichterstattung, Histogramm, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Streudiagramme, Skriptsprachen, Software zur Datenvisualisierung, Rmarkdown

    ★ 5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    Dark Data Migration and Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Capacity Planning, Capacity Management, Decision Making, Data Warehousing, Decision Intelligence, Data Strategy, Data Lakes, Complex Problem Solving, Design Thinking, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Data Management, Organizational Effectiveness, Solution Design

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Analytik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Unüberwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    Data Skills for Excel Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Star Schema, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Data Analysis, Excel Formulas, Extract, Transform, Load, Consolidation, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Modeling, Business Intelligence, Competitive Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.8 (200) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data-Oriented Python Programming and Debugging: University of Michigan
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • The Data Driven Manager: University of Colorado Boulder
  • BigQuery Soccer Data Analytical Insight: Google Cloud
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Cybersicherheit für die Datenverarbeitung: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Anordnen und Visualisieren von Daten in R: University of Michigan
  • Survey of Data Science: Packt
  • Dark Data Migration and Architecture: Arizona State University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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