Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Integration von Daten, Verfahrenstechnik, Daten-Infrastruktur, Statistik, Werkstoffkunde, Gemeinsame Nutzung von Daten, Herstellungsverfahren, Informatik, Strukturelle Analyse, Kollaborative Software
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Projektplanung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Logistische Regression, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenvisualisierung, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, R (Software), Statistische Visualisierung, Installation der Software, Datenverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Integration von Daten, Datenvalidierung, Datenanalyse, Datenspeicherung, Power BI, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Validierung von Daten, Datenqualität, Auszug, Qualität der Daten
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Ggplot2, R (Software), Präsentation der Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Datenwrangling, Statistik, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Professionelle Netzwerkarbeit, Berufliche Entwicklung, Schreiben, Wirtschaftliche Forschung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Unternehmen, Arbeitsplatzanalyse, Portfolio-Verwaltung, Problemlösung, Präsentationen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Buchhaltung, SQL, Plot (Grafiken), Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, NumPy, Datenbank-Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Python-Programmierung, Jupyter, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Seaborn, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Extract, Transform, Load, Anomaly Detection, Data Pipelines, Data Maintenance, Data Validation, Analysis, Data Integrity, Dependency Analysis, Dataflow, Data Transformation, Dashboard, SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Azure DevOps, Azure DevOps Pipelines, Power BI, Model Optimization, Data Lakes, Data Architecture, Data Modeling, Performance Tuning, Development Environment, Data Warehousing, Security Controls, Data Store, Data Storage Technologies, Process Optimization, Data Security, Application Deployment, Git (Version Control System), Data Analysis, Python Programming
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Materialdatenwissenschaften und Informatik: Georgia Institute of Technology
- Datenanalyse mit Python Projekt: University of Colorado Boulder
- Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
- Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Power BI: Microsoft
- Visualisierung von Daten im Tidyverse: Johns Hopkins University
- Praktische Datenverarbeitung mit Pandas: Coursera
- PCEP: Python Data Processing: Logical Operations
- Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
- Buchhaltungsdatenanalyse mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
- Python Foundations for Data Handling: Packt
