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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Mapping, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Tableau-Software, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.5 (1407) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Economics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Systems, Economics, Supply And Demand, Capital Markets, Financial Market, Consumer Behaviour, Market Dynamics, Financial Policy, General Finance, Economic Development, Business Economics, Market Data, Socioeconomics, Labor Law, Fiscal Management, Social Sciences, Market Analysis, Resource Allocation, Public Policies, Decision Making

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Cape Town

    Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Wissenschaftliche Methoden, Datenkompetenz, Klinische Studien, Statistische Hypothesenprüfung, Klinische Forschung, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Epidemiologie, Biostatistik, Wissenschaft und Forschung, Statistische Methoden, Diagnostische Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Statistik

    ★ 4.8 (3681) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Adobe

    Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Responsible AI, Logo Design, Digital Design, Layout Design, Generative AI, AI powered creativity, Usability, Graphic Design, Adobe Firefly, Document Control, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Storytelling, Design Software, Visual Design, Packaging and Labeling, Branding, Storytelling

    ★ 4.7 (3057) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenwrangling, Software für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Data Mining, Explorative Datenanalyse, Apache Spark, Klassifizierungsalgorithmen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Die Kunst des Prompting entdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Schnelles Engineering, KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Erstellung von Inhalten, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (2273) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: PCA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Kalkulation, Datenumwandlung, Geometrie, Deskriptive Statistik, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik

    ★ 4 (3182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Visual Design, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Statistical Visualization, Design Elements And Principles, Tableau Software, Plot (Graphics), Data Literacy, Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensoren und Entwurf von Sensorschaltungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Spezifikationen, Entwicklungsumgebung, Technik, Eingebettete Software, Eingebettete Systeme, Thermisches Management, Elektronik, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Erfahrung im Labor, Fehlersuche, Schematische Diagramme, Elektronische Hardware, Hardware-Entwurf, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten

    ★ 4.6 (1214) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Designing Multimodal Interfaces

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Digital Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Visual Design, UI/UX Strategy, Human Computer Interaction, Usability, UI Components, Authentications, User Experience Design, Interactive Design, Human Machine Interfaces, Interaction Design, Software Design, Multimodal Prompts, Human Factors, Web Content Accessibility Guidelines, Responsible AI, Data Ethics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Supply Chain Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Intelligence, Demand Planning, Strategic Sourcing, Competitive Analysis, Customer Demand Planning, Data Storytelling, Procurement, Supplier Relationship Management, Supplier Risk Management, Supplier Management, Supply Chain, Purchasing, Regression Analysis, Supplier Performance Management, Inventory Control, Market Opportunities, Supply Chain Systems, Supply Chain Management, Business Intelligence, Data Analysis

    ★ 4.6 (2338) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    ★ 4.4 (4960) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenvisualisierung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction to Economics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Klinische Forschung verstehen: Hinter den Statistiken: University of Cape Town
  • Adobe Graphic Designer: Design that Demands Attention: Adobe
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Die Kunst des Prompting entdecken: Google
  • Mathematik für maschinelles Lernen: PCA: Imperial College London
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Sensoren und Entwurf von Sensorschaltungen: University of Colorado Boulder
  • Designing Multimodal Interfaces: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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