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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Tensorflow, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, Data Processing, Data Integration, Metadata Management, Unstructured Data, Dashboard Creation, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    815 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Data Import/Export, Database Systems, Databases, Cloud Engineering, Database Management Systems, Kubernetes, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Infrastructure, Operational Databases, Amazon Elastic Compute Cloud, Database Management, Performance Tuning, Security Controls, Cloud Security

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Metadata Management, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Migration, Big Data, Data Storage, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Data Lakes, Data Import/Export, Cloud Services, Data Management, Automation, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Sharing, Data Pipelines, Metadata Management, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Processing, Data Infrastructure, Big Data, Data Integration, Apache Airflow, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Management, Data Lakes, Data Import/Export, Data Storage, Data Transformation, Apache Spark, Serverless Computing

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Distributed Computing, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Software Architecture, Semantic Web, Continuous Deployment, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, AI Enablement, Organizational Structure, AI Integrations, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Sharing, Apache Airflow, Data Processing, Metadata Management, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Lakes, Big Data, IT Automation, Cloud Storage, Data Import/Export, Data Transformation, Serverless Computing, Event-Driven Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Transform, Analyze, and Optimize Your Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Azure Synapse Analytics, Database Design, Data Wrangling, Data Architecture, Database Theory, Apache Cassandra, Apache Hive, Amazon Redshift

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Analytik, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Strukturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computational Thinking, Statistische Methoden

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modellierung großer Sprachen, Datenverarbeitung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Datenanalyse, Text Mining, Feinabstimmung, Unstrukturierte Daten, Prompt Engineering Tools

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing und Integration Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud-natives Computing, Daten-Governance, Architektur des Cloud Computing, Devops-Werkzeuge, Cloud-Technik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Infrastruktur, Infrastruktur als Code (IaC), Datenverwaltung, Data Warehousing, Datenarchitektur, Cloud-Technologien, Datenqualität, Cloud Computing, Daten-Pipelines, Datenmanagement, Qualität der Daten, CI/CD, Integration von Daten, DevOps, Auszug

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Histogramm, Prädiktive Modellierung, Matlab, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Integration von Daten, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenwrangling

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • N

    Northeastern University

    Data Warehousing Essentials für Analytik und KI-Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Analyse, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Theorie, Diagramm Entwurf, Data Warehousing, Abfragesprachen, SQL, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Integrität der Daten

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • AWS Databases & Compute for Data Engineers: LearnKartS
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
  • Transform, Analyze, and Optimize Your Data: Coursera
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse: Whizlabs
  • Data Warehousing und Integration Teil 2: Northeastern University

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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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