Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Database Design, SQL, Business Intelligence, Databases, Relational Databases, Database Theory, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Integrity, Data Analysis, Query Languages, Data-Driven Decision-Making, Analysis, Diagram Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenerfassung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Unstrukturierte Daten, Matlab, Plot (Grafiken), Text Mining, Histogramm, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Entwicklung, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Datenverwaltung, Cloud-basierte Integration, Datenarchitektur, Cloud-natives Computing, Prozessgestaltung, Qualität der Daten, Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Cloud-Bereitstellung, Daten-Governance, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Integration von Daten, Datenfluss, DevOps, Datenspeicher, Auszug, Datenqualität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Warehousing, Datenumwandlung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenmarkt, Datenanalyse, Validierung von Daten, Daten-Pipelines, Stern-Schema, Datenvalidierung, Analytik, Auszug, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Data Management, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Architecture, Data Import/Export, Data Storage Technologies, Data Analysis, Automation, Data Security, Data Preprocessing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenarchitektur, Automatisierung, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung, Datenpflege, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Google Cloud-Plattform, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Maintenance, Data Storage Technologies, Data Storage, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Analysis, Data Architecture, Data Preprocessing, Cloud Security, Automation, Data Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abweichungsanalyse, Korrelationsanalyse, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, R Programmierung, R (Software), Datenvisualisierung, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Dashboard Creation, Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Maintenance, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Storage, Data Pipelines, Systems Design, Data Architecture, Data Preprocessing, Data Management, Data Analysis, Data Collection, Data Security, Automation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence Software, SQL, Erstellung des Dashboards, Datenumwandlung, Datentechnik, Datenverwaltung, Daten-Storytelling, Automatisierung, Präsentation der Daten, Modell-Optimierung, Abhängigkeitsanalyse, Business-Analytik, Datenmanagement, Business Intelligence, Dashboard, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Versionskontrolle, Integrität der Daten, Leistungsanalyse, Integration von Daten, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen