Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Software, Statistics, R (Software), Data Visualization, Statistical Analysis, Probability, R Programming, Probability & Statistics, Data Manipulation, Histogram, Taxonomy, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Performance Tuning, Data Structures, Machine Learning Methods, Data Processing, Data Pipelines, Data Mining, Machine Learning, Application Performance Management, Analysis, Algorithms, Loyalty Programs
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Daten Präsentation, Rmarkdown, Software-Dokumentation, R-Programmierung, Daten-Mapping, Plotly, Statistische Berichterstattung, Web-Anwendungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, R (Software), Data Analysis, Business Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Project Estimation, Business Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Dimensionalitätsreduktion, Projektdurchführung, Feature Technik, Fallstudien, Data-Mining, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, SQL, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Analytics, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Data-Mining, Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Datenanalyse, JSON, Web Scraping, Restful API, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter, Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Design Thinking, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kontinuierliche Bereitstellung, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Job-Bewertung, Kubernetes, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, KI-Orchestrierung, Automatisierung, Containerisierung, Kontinuierliche Überwachung, Docker (Software), Entwicklungsumgebung, AI-Sicherheit, Leistungsoptimierung, Prozess-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, Database Administration, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, Database Management, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Datenbank-Theorie, Konzeptioneller Entwurf, Datenbank-Design, NoSQL, Datenbanken, Datenintegrität, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, MongoDB, Diagramm Entwurf, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Datenbank Entwicklung, Software-Architektur, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen